cond-mat.mtrl-sci」カテゴリーアーカイブ

Foundational Large Language Models for Materials Research

要約 材料の発見と開発は、地球規模の課題に対処するために重要です。 しかし、膨大 … 続きを読む

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Symmetry-Constrained Generation of Diverse Low-Bandgap Molecules with Monte Carlo Tree Search

要約 有機オプトエレクトロニクス材料は、その溶液加工性、機械的柔軟性、および調整 … 続きを読む

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From Text to Insight: Large Language Models for Materials Science Data Extraction

要約 材料科学の知識の大部分は非構造化自然言語で存在しますが、革新的で体系的な材 … 続きを読む

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InvDesFlow: An AI search engine to explore possible high-temperature superconductors

要約 新しい超伝導材料、特に高い臨界温度($T_c$)を示す材料の発見は、物性物 … 続きを読む

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Graph Transformer Networks for Accurate Band Structure Prediction: An End-to-End Approach

要約 結晶構造から電子バンド構造を予測することは、材料科学における構造と特性の相 … 続きを読む

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Persistent Homology for Structural Characterization in Disordered Systems

要約 我々は、無秩序なシステムにおけるローカル構造とグローバル構造の両方を特徴付 … 続きを読む

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Persistent Homology for Structural Characterization in Disordered Systems

要約 我々は、無秩序なシステムにおけるローカル構造とグローバル構造の両方を特徴付 … 続きを読む

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A data driven approach to classify descriptors based on their efficiency in translating noisy trajectories into physically-relevant information

要約 多体力学システムの物理的複雑さを再構築することは困難な場合があります。 一 … 続きを読む

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Reward driven workflows for unsupervised explainable analysis of phases and ferroic variants from atomically resolved imaging data

要約 収差補正電子顕微鏡法の急速な進歩により、画像データから相、フェロイック変異 … 続きを読む

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Deep learning robotics using self-supervised spatial differentiation drive autonomous contact-based semiconductor characterization

要約 自律的な接触ベースのロボット特性評価を自動運転ラボに統合することで、測定の … 続きを読む

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