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Materials Map Integrating Experimental and Computational Data through Graph-Based Machine Learning for Enhanced Materials Discovery
要約 材料科学とデータサイエンスの統合から生じる材料情報学（MI）は、材料の発見 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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opXRD: Open Experimental Powder X-ray Diffraction Database
要約 粉末X線回折（PXRD）実験は、材料構造の特性評価の基礎です。 それらの広 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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Machine Learning for Improved Density Functional Theory Thermodynamics
要約 合金形成エンタルピーの密度汎関数理論（DFT）の予測精度は、特に三元相の安 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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Graph-Aware Isomorphic Attention for Adaptive Dynamics in Transformers
要約 グラフ認識の関係推論を注意メカニズムに統合し、グラフニューラルネットワーク … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.CL, cs.LG
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Stability-Aware Training of Machine Learning Force Fields with Differentiable Boltzmann Estimators
要約 機械学習力フィールド（MLFF）は、分子動力学（MD）シミュレーションのた … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph
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An Explainable AI Model for Binary LJ Fluids
要約 Lennard-Jones（LJ）液体は、分子相互作用を理解するための重要 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph
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AI-Driven Discovery of High Performance Polymer Electrodes for Next-Generation Batteries
要約 電池での遷移グループ金属の使用には、リチウム、コバルト、ニッケルなどの重要 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.app-ph
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Agentic Deep Graph Reasoning Yields Self-Organizing Knowledge Networks
要約 その場で知識を繰り返し構造化および洗練するエージェントで自律的なグラフ拡張 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.CL, cs.LG
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Transformer-Enhanced Variational Autoencoder for Crystal Structure Prediction
要約 結晶構造は、材料の物理的および化学的特性を理解するための基礎を形成します。 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI
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