「cond-mat.mtrl-sci」カテゴリーアーカイブ

AI-accelerated discovery of high critical temperature superconductors

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 新しい超伝導材料、特に高い臨界温度($T_c$)を示す材料の発見は、物性物 … 続きを読む →

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Learning local and semi-local density functionals from exact exchange-correlation potentials and energies

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 正確な交換相関 (XC) 汎関数を見つけることは、依然として密度汎関数理論 … 続きを読む →

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SciAgents: Automating scientific discovery through multi-agent intelligent graph reasoning

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 人工知能における重要な課題は、新しい領域を探索し、複雑なパターンを特定し、 … 続きを読む →

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Fine-tuning large language models for domain adaptation: Exploration of training strategies, scaling, model merging and synergistic capabilities

投稿日: 2024年9月6日 作成者: jarxiv

要約 材料科学や工学などの分野におけるドメイン アプリケーション向けの大規模言語 … 続きを読む →

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Creating a Microstructure Latent Space with Rich Material Information for Multiphase Alloy Design

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 複雑な微細構造は、多相合金の組成/加工-構造-特性 (CPSP) の関係の … 続きを読む →

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AlabOS: A Python-based Reconfigurable Workflow Management Framework for Autonomous Laboratories

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 最近の自律型ラボの出現は、ハイスループットスクリーニングや能動学習のアルゴ … 続きを読む →

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Self-supervised learning for crystal property prediction via denoising

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 結晶材料の特性を正確に予測することは、目的を絞った発見にとって極めて重要で … 続きを読む →

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Consistent machine learning for topology optimization with microstructure-dependent neural network material models

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 積層造形法とトポロジーの最適化により、空間的に変化する材料の微細構造を制御 … 続きを読む →

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Data-Driven Nonlinear Deformation Design of 3D-Printable Shells

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 特定の機械的特性を備えた構造を設計および製造するには、設計パラメータと性能 … 続きを読む →

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Latent Ewald summation for machine learning of long-range interactions

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 機械学習の原子間ポテンシャル (MLIP) では、静電力や分散力などの長距 … 続きを読む →

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