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Machine Learning Co-pilot for Screening of Organic Molecular Additives for Perovskite Solar Cells
要約 機械学習 (ML) は、効果的な有機分子添加剤をスクリーニングするために平 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.app-ph
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Deep Learning Based Superconductivity: Prediction and Experimental Tests
要約 新しい超電導材料の発見は材料科学における長年の課題であり、エネルギー、輸送 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.str-el, cs.LG
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Industrial-scale Prediction of Cement Clinker Phases using Machine Learning
要約 セメント生産量は 41 億トンを超え、年間 2.4 トンの CO2 を排出 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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Adsorb-Agent: Autonomous Identification of Stable Adsorption Configurations via Large Language Model Agent
要約 吸着エネルギーは触媒反応における重要な反応性記述子であり、最適な触媒の効率 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CL
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Foundational Large Language Models for Materials Research
要約 材料の発見と開発は、地球規模の課題に対処するために重要です。 しかし、膨大 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CL, cs.IR
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Symmetry-Constrained Generation of Diverse Low-Bandgap Molecules with Monte Carlo Tree Search
要約 有機オプトエレクトロニクス材料は、その溶液加工性、機械的柔軟性、および調整 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, physics.chem-ph
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From Text to Insight: Large Language Models for Materials Science Data Extraction
要約 材料科学の知識の大部分は非構造化自然言語で存在しますが、革新的で体系的な材 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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InvDesFlow: An AI search engine to explore possible high-temperature superconductors
要約 新しい超伝導材料、特に高い臨界温度($T_c$)を示す材料の発見は、物性物 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.supr-con, cs.AI, physics.comp-ph
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Graph Transformer Networks for Accurate Band Structure Prediction: An End-to-End Approach
要約 結晶構造から電子バンド構造を予測することは、材料科学における構造と特性の相 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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Persistent Homology for Structural Characterization in Disordered Systems
要約 我々は、無秩序なシステムにおけるローカル構造とグローバル構造の両方を特徴付 … 続きを読む
カテゴリー: 55N31, 62R40, cond-mat.dis-nn, cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, I.3.5, math-ph, math.MP
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