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Autonomous programmable microscopic electronic lablets optimized with digital control
要約 ラブレットは、アクチュエーターとセンサー微小電極を介して溶液中の界面動電現 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.RO, I.2.9
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AlabOS: A Python-based Reconfigurable Workflow Management Framework for Autonomous Laboratories
要約 最近の自律型研究室の出現と、ハイスループット スクリーニングおよびアクティ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.RO, cs.SE
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Kinetics of orbital ordering in cooperative Jahn-Teller models: Machine-learning enabled large-scale simulations
要約 我々は、協調的なヤーンテラー (JT) システムの断熱力学のためのスケーラ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.str-el, cs.LG
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Optimal design of experiments in the context of machine-learning inter-atomic potentials: improving the efficiency and transferability of kernel based methods
要約 原子相互作用のデータ駆動型の機械学習 (ML) モデルは、多くの場合、原子 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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Higher-Order Equivariant Neural Networks for Charge Density Prediction in Materials
要約 材料や分子の密度汎関数理論 (DFT) を使用した電子密度分布の計算は、そ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.comp-ph
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Uncertainty Quantification in Multivariable Regression for Material Property Prediction with Bayesian Neural Networks
要約 材料科学におけるデータ駆動型のアプローチや機械学習ベースの手法の使用が増え … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, I.2.6
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Hybrid Quantum Graph Neural Network for Molecular Property Prediction
要約 材料設計のプロセスを加速するために、材料科学では、収集したデータから情報を … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, quant-ph
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Molecular Identification via Molecular Fingerprint extraction from Atomic Force Microscopy images
要約 CO 官能化金属チップを備えた非接触原子間力顕微鏡 (HR-AFM と呼ば … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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Uncertainty Quantification in Multivariable Regression for Material Property Prediction with Bayesian Neural Networks
要約 材料科学におけるデータ駆動型アプローチや機械学習ベースの手法の利用が増加す … 続きを読む
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Single and Multi-Hop Question-Answering Datasets for Reticular Chemistry with GPT-4-Turbo
要約 人工知能と自然言語処理の急速な進歩により、機械学習モデルの性能ベンチマーク … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CL
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