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Creating a Microstructure Latent Space with Rich Material Information for Multiphase Alloy Design
要約 複雑な微細構造は、多相合金の組成/加工-構造-特性 (CPSP) の関係の … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CV
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AlabOS: A Python-based Reconfigurable Workflow Management Framework for Autonomous Laboratories
要約 最近の自律型ラボの出現は、ハイスループットスクリーニングや能動学習のアルゴ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.RO, cs.SE
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Self-supervised learning for crystal property prediction via denoising
要約 結晶材料の特性を正確に予測することは、目的を絞った発見にとって極めて重要で … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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Consistent machine learning for topology optimization with microstructure-dependent neural network material models
要約 積層造形法とトポロジーの最適化により、空間的に変化する材料の微細構造を制御 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, cs.NA, math.NA
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Data-Driven Nonlinear Deformation Design of 3D-Printable Shells
要約 特定の機械的特性を備えた構造を設計および製造するには、設計パラメータと性能 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.GR, cs.LG
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Latent Ewald summation for machine learning of long-range interactions
要約 機械学習の原子間ポテンシャル (MLIP) では、静電力や分散力などの長距 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph
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Improved Uncertainty Estimation of Graph Neural Network Potentials Using Engineered Latent Space Distances
要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、特に新材料発見のための緩 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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Zeoformer: Coarse-Grained Periodic Graph Transformer for OSDA-Zeolite Affinity Prediction
要約 現在までに、国際ゼオライト協会構造委員会 (IZA-SC) は 255 種 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI
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Zeoformer: Coarse-Grained Periodic Graph Transformer for OSDA-Zeolite Affinity Prediction
要約 現在までに、国際ゼオライト協会構造委員会 (IZA-SC) は 255 種 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI
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Learning material synthesis-process-structure-property relationship by data fusion: Bayesian Coregionalization N-Dimensional Piecewise Function Learning
要約 自律的な材料研究ラボでは、多様なデータ ストリームを組み合わせてそこから学 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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