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Materials Map Integrating Experimental and Computational Data through Graph-Based Machine Learning for Enhanced Materials Discovery
要約 材料科学とデータサイエンスの統合から生じる材料情報学(MI)は、材料の発見 … 続きを読む
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Leveraging Large Language Models to Address Data Scarcity in Machine Learning: Applications in Graphene Synthesis
要約 材料学習の機械学習は、特に社内の実験では、合成データを生成することは費用が … 続きを読む
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opXRD: Open Experimental Powder X-ray Diffraction Database
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Machine Learning for Improved Density Functional Theory Thermodynamics
要約 合金形成エンタルピーの密度汎関数理論(DFT)の予測精度は、特に三元相の安 … 続きを読む
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Graph-Aware Isomorphic Attention for Adaptive Dynamics in Transformers
要約 グラフ認識の関係推論を注意メカニズムに統合し、グラフニューラルネットワーク … 続きを読む
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Stability-Aware Training of Machine Learning Force Fields with Differentiable Boltzmann Estimators
要約 機械学習力フィールド(MLFF)は、分子動力学(MD)シミュレーションのた … 続きを読む
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An Explainable AI Model for Binary LJ Fluids
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AI-Driven Discovery of High Performance Polymer Electrodes for Next-Generation Batteries
要約 電池での遷移グループ金属の使用には、リチウム、コバルト、ニッケルなどの重要 … 続きを読む
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