「cond-mat.mtrl-sci」カテゴリーアーカイブ

Learning material synthesis-process-structure-property relationship by data fusion: Bayesian Coregionalization N-Dimensional Piecewise Function Learning

投稿日: 2024年8月21日 作成者: jarxiv

要約 自律的な材料研究ラボでは、多様なデータ ストリームを組み合わせてそこから学 … 続きを読む →

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Inverse designing metamaterials with programmable nonlinear functional responses in graph space

投稿日: 2024年8月13日 作成者: jarxiv

要約 非線形曲線として表される、静的および動的刺激に対する材料の応答は、構造サポ … 続きを読む →

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Autonomous, Self-driving Multi-Step Growth of Semiconductor Heterostructures Guided by Machine Learning

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 半導体業界は、複雑な複数ステップのプロセスの迅速な最適化を可能にする閉ルー … 続きを読む →

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Extreme time extrapolation capabilities and thermodynamic consistency of physics-inspired Neural Networks for the 3D microstructure evolution of materials

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 畳み込み再帰型ニューラル ネットワーク (CRNN) は、カーン-ヒリアー … 続きを読む →

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Self-driving lab discovers principles for steering spontaneous emission

投稿日: 2024年7月25日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、再構成可能な半導体メタ表面からの自然放出を制御する新しい方法をタ … 続きを読む →

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Learning local equivariant representations for quantum operators

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 密度汎関数理論 (DFT) フレームワークにおけるハミルトニアン行列、オー … 続きを読む →

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Rotationally Invariant Latent Distances for Uncertainty Estimation of Relaxed Energy Predictions by Graph Neural Network Potentials

投稿日: 2024年7月16日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、特に新材料発見のための緩 … 続きを読む →

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Cephalo: Multi-Modal Vision-Language Models for Bio-Inspired Materials Analysis and Design

投稿日: 2024年7月16日 作成者: jarxiv

要約 Cephalo は、材料科学アプリケーション向けに設計された一連のマルチモ … 続きを読む →

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Learning local equivariant representations for quantum operators

投稿日: 2024年7月11日 作成者: jarxiv

要約 密度汎関数理論 (DFT) フレームワークにおけるハミルトニアン行列、オー … 続きを読む →

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Learning local equivariant representations for quantum operators

投稿日: 2024年7月9日 作成者: jarxiv

要約 密度汎関数理論 (DFT) フレームワークにおけるハミルトニアン行列、オー … 続きを読む →

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