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Graph Neural Network Prediction of Nonlinear Optical Properties
要約 2番目の高調波生成（SHG）を介してレーザーを生成するための非線形光学（N … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.optics
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Curiosity Driven Exploration to Optimize Structure-Property Learning in Microscopy
要約 材料における構造とプロパティの相関を迅速に決定することは、基本的なメカニズ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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Action-Minimization Meets Generative Modeling: Efficient Transition Path Sampling with the Onsager-Machlup Functional
要約 エネルギー環境上の2つのポイントを接続する可能性のあるパスを見つけることを … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, q-bio.BM
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polyGen: A Learning Framework for Atomic-level Polymer Structure Generation
要約 合成ポリマー材料は、エネルギー、電子機器、消費財、医療セクターの基本的な技 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CE, cs.LG
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Design Topological Materials by Reinforcement Fine-Tuned Generative Model
要約 トポロジカル絶縁体（TI）およびトポロジカル結晶絶縁体（TCI）は、型破り … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI
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OmniXAS: A Universal Deep-Learning Framework for Materials X-ray Absorption Spectra
要約 X線吸収分光法（XAS）は、吸収原子の局所化学環境を調査するための強力な特 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.LG
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Zero-shot Autonomous Microscopy for Scalable and Intelligent Characterization of 2D Materials
要約 原子スケール材料の特性評価では、伝統的に、数ヶ月から長年の専門的なトレーニ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.CV, cs.LG
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A Multi-Agent Framework Integrating Large Language Models and Generative AI for Accelerated Metamaterial Design
要約 卓越した機械的、電磁特性、熱特性で有名なメタマテリアルは、多様なアプリケー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.RO
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Machine learning interatomic potential can infer electrical response
要約 材料と化学システムの電界に対する反応をモデル化することは、長年の課題のまま … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph
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