-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cond-mat.mtrl-sci」カテゴリーアーカイブ
Microstructure quality control of steels using deep learning
要約 品質管理では、構造の完全性を確保し、重大な体積欠陥の存在を排除し、ターゲッ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI
Microstructure quality control of steels using deep learning はコメントを受け付けていません
Metaheuristic conditional neural network for harvesting skyrmionic metastable states
要約 我々は、高凹凸度のポテンシャルエネルギー面における物理的に興味深い準安定状 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.LG, physics.comp-ph
Metaheuristic conditional neural network for harvesting skyrmionic metastable states はコメントを受け付けていません
PANNA 2.0: Efficient neural network interatomic potentials and new architectures
要約 ローカル原子記述子と多層パーセプトロンに基づいてニューラル ネットワークの … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph
PANNA 2.0: Efficient neural network interatomic potentials and new architectures はコメントを受け付けていません
Machine Learning Benchmarks for the Classification of Equivalent Circuit Models from Electrochemical Impedance Spectra
要約 タイトル：電気化学インピーダンススペクトルを用いた等価回路モデルの分類のた … 続きを読む
カテゴリー: 68T10, cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
Machine Learning Benchmarks for the Classification of Equivalent Circuit Models from Electrochemical Impedance Spectra はコメントを受け付けていません
Neural Network Accelerated Process Design of Polycrystalline Microstructures
要約 タイトル：結晶粒マイクロ構造のニューラルネットワークによるプロセス設計の加 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CE, cs.LG
Neural Network Accelerated Process Design of Polycrystalline Microstructures はコメントを受け付けていません
Score-based denoising for atomic structure identification
要約 タイトル: 原子構造の識別のためのスコアベースの除去法 要約: ̵ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.atom-ph
Score-based denoising for atomic structure identification はコメントを受け付けていません
Stress and heat flux via automatic differentiation
要約 タイトル：自動微分による応力および熱流量 要約： – 機械学習 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.comp-ph
Stress and heat flux via automatic differentiation はコメントを受け付けていません
NIMS-OS: An automation software to implement a closed loop between artificial intelligence and robotic experiments in materials science
要約 【タイトル】 材料科学における人工知能とロボット実験のクローズドループを実 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.RO
NIMS-OS: An automation software to implement a closed loop between artificial intelligence and robotic experiments in materials science はコメントを受け付けていません
Conditional Generative Models for Learning Stochastic Processes
要約 タイトル： Conditional Generative Models f … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, q-fin.CP, quant-ph
Conditional Generative Models for Learning Stochastic Processes はコメントを受け付けていません
Differentiable graph-structured models for inverse design of lattice materials
要約 タイトル: 格子状材料の逆設計のための微分可能グラフ構造モデル 要約: & … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.LG
Differentiable graph-structured models for inverse design of lattice materials はコメントを受け付けていません