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Scalable Multi-Agent Lab Framework for Lab Optimization
要約 自律的な材料研究システムにより、科学者はより賢く失敗し、より速く学習し、研 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, cs.MA
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Geometric Deep Learning for Molecular Crystal Structure Prediction
要約 分子グラフの幾何学的深層学習のツールを使用して、分子の結晶構造のランク付け … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph
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Recent Advances and Applications of Machine Learning in Experimental Solid Mechanics: A Review
要約 何十年もの間、実験的固体力学は、天然および新規材料の機械的特性を特徴付け、 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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Ewald-based Long-Range Message Passing for Molecular Graphs
要約 分子データからポテンシャル エネルギー面を学習するニューラル アーキテクチ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph
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Lifetime-configurable soft robots via photodegradable silicone elastomer composites
要約 超弾性を維持しながら、独自のライフサイクルを制御し、オンデマンドで分解でき … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.soft, cs.RO
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Machine learning for interpreting coherent X-ray speckle patterns
要約 コヒーレント X 線によって生成されるスペックル パターンは、材料の内部構 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CV, cs.LG
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Advanced Characterization-Informed Framework and Quantitative Insight to Irradiated Annular U-10Zr Metallic Fuels
要約 U-10Zr ベースの金属核燃料は、次世代のナトリウム冷却高速炉の有望な燃 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CV
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Semi-supervised machine learning model for analysis of nanowire morphologies from transmission electron microscopy images
要約 材料科学の分野では、顕微鏡は構造特性評価のための最初の、そして多くの場合唯 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.soft, cs.CV, cs.LG, eess.IV
Semi-supervised machine learning model for analysis of nanowire morphologies from transmission electron microscopy images はコメントを受け付けていません
STEM image analysis based on deep learning: identification of vacancy defects and polymorphs of ${MoS_2}$
要約 走査型透過電子顕微鏡（STEM）は、様々な材料の原子分解能の構造解析に不可 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cond-mat.mtrl-sci, cs.CV
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