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Rejoining fragmented ancient bamboo slips with physics-driven deep learning
要約 竹のスリップは、東アジアで古代文明を記録するための重要な媒体であり、シルク … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CV
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Human Perception-Inspired Grain Segmentation Refinement Using Conditional Random Fields
要約 多結晶材料の電子顕微鏡画像における粒界の自動検出は、科学研究の下で無数の工 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CV
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High-fidelity Grain Growth Modeling: Leveraging Deep Learning for Fast Computations
要約 穀物成長シミュレーションは、アニーリングおよび結果として生じる最終的な機械 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI
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Towards Space Group Determination from EBSD Patterns: The Role of Deep Learning and High-throughput Dynamical Simulations
要約 新規材料の設計は、構造と物性の関係の理解にかかっている。しかし最近では、多 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CV
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SA-GAT-SR: Self-Adaptable Graph Attention Networks with Symbolic Regression for high-fidelity material property prediction
要約 機械学習における最近の進歩は、ディープラーニングアプローチ、特にグラフニュ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.comp-ph
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Transition States Energies from Machine Learning: An Application to Reverse Water-Gas Shift on Single-Atom Alloys
要約 正確な遷移状態（TS）エネルギーの取得は、TS検索方法のコストが高く、密度 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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SA-GAT-SR: Self-Adaptable Graph Attention Networks with Symbolic Regression for high-fidelity material property prediction
要約 機械学習の最近の進歩により、深い学習アプローチ、特に材料科学のグラフニュー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.comp-ph
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Action-Minimization Meets Generative Modeling: Efficient Transition Path Sampling with the Onsager-Machlup Functional
要約 エネルギー環境上の2つのポイントを接続する可能性のあるパスを見つけることを … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, q-bio.BM
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Adsorb-Agent: Autonomous Identification of Stable Adsorption Configurations via Large Language Model Agent
要約 吸着エネルギーは触媒における重要な反応性記述子であり、最適な触媒の効率的な … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CL
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Interpretable machine learning-guided design of Fe-based soft magnetic alloys
要約 Fe Rich軟質磁性合金、特にFe-Si-Bシステムの飽和磁化（MS）お … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.other, cs.LG
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