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「cond-mat.mtrl-sci」カテゴリーアーカイブ
On the practical applicability of modern DFT functionals for chemical computations. Case study of DM21 applicability for geometry optimization
要約 密度汎関数理論 (DFT) は、計算精度と速度のバランスを考慮すると、おそ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, physics.comp-ph
On the practical applicability of modern DFT functionals for chemical computations. Case study of DM21 applicability for geometry optimization はコメントを受け付けていません
Strong phonon-mediated high temperature superconductivity in Li$_2$AuH$_6$ under ambient pressure
要約 私たちは開発したAI検索エンジン~(InvDesFlow)を使用して、周囲 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.supr-con, cs.AI, physics.comp-ph
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Surrogate-based multiscale analysis of experiments on thermoplastic composites under off-axis loading
要約 この論文では、軸外荷重下での一方向熱可塑性複合材料の一定ひずみ速度およびク … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, cs.NA, math.NA
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CrystalGRW: Generative Modeling of Crystal Structures with Targeted Properties via Geodesic Random Walks
要約 候補となる結晶材料が熱力学的に安定しているかどうかを判断するには、その真の … 続きを読む
カテゴリー: 68T07, cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.stat-mech, cs.LG, physics.comp-ph
CrystalGRW: Generative Modeling of Crystal Structures with Targeted Properties via Geodesic Random Walks はコメントを受け付けていません
Towards Fast, Specialized Machine Learning Force Fields: Distilling Foundation Models via Energy Hessians
要約 基礎モデル (FM) パラダイムは、汎用表現とスケーラブルなトレーニングを … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.bio-ph, physics.chem-ph
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In-situ graph reasoning and knowledge expansion using Graph-PReFLexOR
要約 自動化された科学的発見の追求により、記号論理から現代の AI への進歩が促 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.CL
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Design of 2D Skyrmionic Metamaterial Through Controlled Assembly
要約 磁気スキルミオンとアンチスキルミオンに関する広範な研究にもかかわらず、さま … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.comp-ph
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A Self-Supervised Robotic System for Autonomous Contact-Based Spatial Mapping of Semiconductor Properties
要約 ロボット駆動の接触ベースの材料特性評価技術を自動運転ラボに統合することで、 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, cs.RO
A Self-Supervised Robotic System for Autonomous Contact-Based Spatial Mapping of Semiconductor Properties はコメントを受け付けていません
A data driven approach to classify descriptors based on their efficiency in translating noisy trajectories into physically-relevant information
要約 多体力学システムの物理的複雑さを再構築することは困難な場合があります。 一 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
A data driven approach to classify descriptors based on their efficiency in translating noisy trajectories into physically-relevant information はコメントを受け付けていません
Discovery of 2D Materials via Symmetry-Constrained Diffusion Model
要約 2D マテリアルの生成モデルは、マテリアル発見プロセスを加速する上で大きな … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph
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