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ChatGPT Chemistry Assistant for Text Mining and Prediction of MOF Synthesis
要約 当社では、プロンプト エンジニアリングを使用して、科学文献のさまざまな形式 … 続きを読む
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Reliable machine learning potentials based on artificial neural network for graphene
要約 グラフェンは、機械的、熱的、電気的特性のユニークな組み合わせにより、最も研 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.stat-mech, cs.LG, physics.comp-ph
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A Crystal-Specific Pre-Training Framework for Crystal Material Property Prediction
要約 結晶特性の予測は、新しい材料の開発において重要な側面です。 しかし、結晶の … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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Representing and Learning Functions Invariant Under Crystallographic Groups
要約 結晶学的グループは、自然や科学で遭遇する結晶やその他の繰り返し構造の対称性 … 続きを読む
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Ewald-based Long-Range Message Passing for Molecular Graphs
要約 分子データから位置エネルギー面を学習するニューラル アーキテクチャは、近年 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph
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Microstructure quality control of steels using deep learning
要約 品質管理では、構造の完全性を確保し、重大な体積欠陥の存在を排除し、ターゲッ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI
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Metaheuristic conditional neural network for harvesting skyrmionic metastable states
要約 我々は、高凹凸度のポテンシャルエネルギー面における物理的に興味深い準安定状 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.LG, physics.comp-ph
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PANNA 2.0: Efficient neural network interatomic potentials and new architectures
要約 ローカル原子記述子と多層パーセプトロンに基づいてニューラル ネットワークの … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph
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Machine Learning Benchmarks for the Classification of Equivalent Circuit Models from Electrochemical Impedance Spectra
要約 タイトル：電気化学インピーダンススペクトルを用いた等価回路モデルの分類のた … 続きを読む
カテゴリー: 68T10, cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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