cond-mat.mtrl-sci」カテゴリーアーカイブ

LLaMP: Large Language Model Made Powerful for High-fidelity Materials Knowledge Retrieval and Distillation

要約 大規模言語モデル (LLM) の幻覚を軽減することは、再現性が重要な科学分 … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.CL | LLaMP: Large Language Model Made Powerful for High-fidelity Materials Knowledge Retrieval and Distillation はコメントを受け付けていません

MatterGen: a generative model for inorganic materials design

要約 望ましい特性を備えた機能性材料の設計は、エネルギー貯蔵、触媒、炭素回収など … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI | MatterGen: a generative model for inorganic materials design はコメントを受け付けていません

Digital Fingerprinting of Microstructures

要約 微細構造情報のフィンガープリンティングの効率的な手段を見つけることは、デー … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CV, physics.comp-ph | Digital Fingerprinting of Microstructures はコメントを受け付けていません

Enabling Efficient Equivariant Operations in the Fourier Basis via Gaunt Tensor Products

要約 E(3) グループの等変ニューラル ネットワークの開発は、現実世界のアプリ … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, math.GR, physics.chem-ph, q-bio.BM | Enabling Efficient Equivariant Operations in the Fourier Basis via Gaunt Tensor Products はコメントを受け付けていません

Peridynamic Neural Operators: A Data-Driven Nonlocal Constitutive Model for Complex Material Responses

要約 ニューラル演算子は、隠れた支配方程式の陰的な解演算子として機能し、現実世界 … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG | Peridynamic Neural Operators: A Data-Driven Nonlocal Constitutive Model for Complex Material Responses はコメントを受け付けていません

Pushing the Pareto front of band gap and permittivity: ML-guided search for dielectric materials

要約 高誘電率の材料は外部電場下で容易に分極するため、多くの現代の電子デバイスで … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.LG, physics.chem-ph | Pushing the Pareto front of band gap and permittivity: ML-guided search for dielectric materials はコメントを受け付けていません

Autonomous Multi-Rotor UAVs: A Holistic Approach to Design, Optimization, and Fabrication

要約 無人航空機 (UAV) は、軍事、農業、監視、物流に及ぶ領域で極めて重要と … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.RO | Autonomous Multi-Rotor UAVs: A Holistic Approach to Design, Optimization, and Fabrication はコメントを受け付けていません

Human Perception-Inspired Grain Segmentation Refinement Using Conditional Random Fields

要約 畳み込みニューラル ネットワークを含む従来のコンピューター ビジョン アル … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CV | Human Perception-Inspired Grain Segmentation Refinement Using Conditional Random Fields はコメントを受け付けていません

ForceGen: End-to-end de novo protein generation based on nonlinear mechanical unfolding responses using a language diffusion model

要約 自然は進化を通じて、メカノバイオロジーにおいて重要な役割を果たす優れた機械 … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cond-mat.mtrl-sci, cs.CL, cs.LG, q-bio.BM | ForceGen: End-to-end de novo protein generation based on nonlinear mechanical unfolding responses using a language diffusion model はコメントを受け付けていません

Grad DFT: a software library for machine learning enhanced density functional theory

要約 密度汎関数理論 (DFT) は、その卓越した汎用性と拡張性により、計算量子 … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, quant-ph | Grad DFT: a software library for machine learning enhanced density functional theory はコメントを受け付けていません