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Extracting Accurate Materials Data from Research Papers with Conversational Language Models and Prompt Engineering
要約 研究論文からの手作業によるデータ抽出を、自然言語処理、言語モデル、そして最 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CL
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Nano1D: An accurate Computer Vision model for segmentation and analysis of low-dimensional objects
要約 顕微鏡画像は通常、定性的または手動で分析されますが、対象物の自律的な定量分 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CV, I.4.6
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Augmenting Control over Exploration Space in Molecular Dynamics Simulators to Streamline De Novo Analysis through Generative Control Policies
要約 この研究では、強化学習 (RL) を利用して分子動力学シミュレーション ( … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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A physics-informed AI method for calculating melting points with uncertainty control and optimal sampling
要約 NPT アンサンブルにおける共存シミュレーションに基づいて融点を自動的に計 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, physics.comp-ph
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From structure mining to unsupervised exploration of atomic octahedral networks
要約 原子中心配位八面体のネットワークは、無機およびハイブリッド固体材料で一般的 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CE, cs.LG, math.CO
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ChatGPT Chemistry Assistant for Text Mining and Prediction of MOF Synthesis
要約 当社では、プロンプト エンジニアリングを使用して、科学文献のさまざまな形式 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CL, cs.IR, physics.chem-ph
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Reliable machine learning potentials based on artificial neural network for graphene
要約 グラフェンは、機械的、熱的、電気的特性のユニークな組み合わせにより、最も研 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.stat-mech, cs.LG, physics.comp-ph
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A Crystal-Specific Pre-Training Framework for Crystal Material Property Prediction
要約 結晶特性の予測は、新しい材料の開発において重要な側面です。 しかし、結晶の … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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Representing and Learning Functions Invariant Under Crystallographic Groups
要約 結晶学的グループは、自然や科学で遭遇する結晶やその他の繰り返し構造の対称性 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, stat.ML
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A Crystal-Specific Pre-Training Framework for Crystal Material Property Prediction
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