「cond-mat.mtrl-sci」カテゴリーアーカイブ

BioinspiredLLM: Conversational Large Language Model for the Mechanics of Biological and Bio-inspired Materials

投稿日: 2023年12月12日 作成者: jarxiv

要約 生物材料および生物からインスピレーションを得た材料科学の研究は十分に確立さ … 続きを読む →

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Detecting Atomic Scale Surface Defects in STM of TMDs with Ensemble Deep Learning

投稿日: 2023年12月11日 作成者: jarxiv

要約 原子スケールの欠陥検出は、U-Net のような畳み込みニューラル ネットワ … 続きを読む →

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Inverse Design of Vitrimeric Polymers by Molecular Dynamics and Generative Modeling

投稿日: 2023年12月7日 作成者: jarxiv

要約 ビトリマーは、動的共有結合適応ネットワークの再配置による自己修復能力を備え … 続きを読む →

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MatterGen: a generative model for inorganic materials design

投稿日: 2023年12月7日 作成者: jarxiv

要約 望ましい特性を備えた機能性材料の設計は、エネルギー貯蔵、触媒、炭素回収など … 続きを読む →

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Materials Expert-Artificial Intelligence for Materials Discovery

投稿日: 2023年12月6日 作成者: jarxiv

要約 材料データベースの出現により、膨大なデータ空間から新たな材料特性の予測記述 … 続きを読む →

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Uncertainty Quantification in Multivariable Regression for Material Property Prediction with Bayesian Neural Networks

投稿日: 2023年12月6日 作成者: jarxiv

要約 材料科学におけるデータ駆動型のアプローチや機械学習ベースの手法の使用が増え … 続きを読む →

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Equivariant Parameter Sharing for Porous Crystalline Materials

投稿日: 2023年11月30日 作成者: jarxiv

要約 第一原理モデルを使用して実行されるシミュレーションは多くの場合、計算コスト … 続きを読む →

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Machine learning force-field models for metallic spin glass

投稿日: 2023年11月29日 作成者: jarxiv

要約 希薄磁性合金などの金属スピン グラス システムは、長距離の電子媒介の効果的 … 続きを読む →

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EGraFFBench: Evaluation of Equivariant Graph Neural Network Force Fields for Atomistic Simulations

投稿日: 2023年11月27日 作成者: jarxiv

要約 等変グラフ ニューラル ネットワーク力場 (EGraFF) は、グラフの固 … 続きを読む →

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Recurrent neural networks and transfer learning for elasto-plasticity in woven composites

投稿日: 2023年11月23日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、計算集約型の織物複合材料のメソスケール シミュレーションの代 … 続きを読む →

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