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要約 深層学習手法が分類タスクと回帰タスクを実行できるかどうかは、高次元のデータ … 続きを読む
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Modeling Dislocation Dynamics Data Using Semantic Web Technologies
要約 材料科学および工学分野の研究は、材料の設計、合成、特性、および性能に焦点を … 続きを読む
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Materials Informatics Transformer: A Language Model for Interpretable Materials Properties Prediction
要約 近年、自然言語処理、コンピュータ・ビジョン、分子モデリングなど様々な研究領 … 続きを読む
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WSTac: Interactive Surface Perception based on Whisker-Inspired and Self-Illuminated Vision-Based Tactile Sensor
要約 最新の視覚ベースの触覚センサー (VBTS) は、コスト効率の高いカメラを … 続きを読む
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Equivariant Networks for Porous Crystalline Materials
要約 多孔質結晶材料は、分子貯蔵、ガス分離、炭素吸着のためのソリューションの開発 … 続きを読む
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MaScQA: A Question Answering Dataset for Investigating Materials Science Knowledge of Large Language Models
要約 材料文献からの情報抽出とテキスト理解は、材料発見の加速を可能にする網羅的な … 続きを読む
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Accelerated materials language processing enabled by GPT
要約 材料言語処理 (MLP) は、膨大な材料科学文献から構造化情報を抽出できる … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CL
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Probabilistic Phase Labeling and Lattice Refinement for Autonomous Material Research
要約 X 線回折 (XRD) は、ハイスループット実験において材料の結晶構造を決 … 続きを読む
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Conditional Generative Models for Learning Stochastic Processes
要約 マルチモーダル分布を学習するためのフレームワークが提案されており、Cond … 続きを読む
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Connectivity Optimized Nested Graph Networks for Crystal Structures
要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、材料科学や化学のさまざま … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, J.2, physics.chem-ph
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