-
最近の投稿
- Computing High-dimensional Confidence Sets for Arbitrary Distributions
- Reservoir Computing: A New Paradigm for Neural Networks
- A Dynamic, Ordinal Gaussian Process Item Response Theoretic Model
- Solving the Paint Shop Problem with Flexible Management of Multi-Lane Buffers Using Reinforcement Learning and Action Masking
- MiLo: Efficient Quantized MoE Inference with Mixture of Low-Rank Compensators
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (36107) cs.CL (27319) cs.CR (2749) cs.CV (41949) cs.LG (41080) cs.RO (21304) cs.SY (3219) eess.IV (4921) eess.SY (3213) stat.ML (5380)
「cond-mat.mtrl-sci」カテゴリーアーカイブ
Structural Constraint Integration in Generative Model for Discovery of Quantum Material Candidates
要約 有機分子は何十億種類も知られているが、機能的な無機材料はごく一部しか発見さ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
Structural Constraint Integration in Generative Model for Discovery of Quantum Material Candidates はコメントを受け付けていません
An autoencoder for compressing angle-resolved photoemission spectroscopy data
要約 角度分解光電子分光（ARPES）は、固体の電子構造を決定するための強力な実 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
An autoencoder for compressing angle-resolved photoemission spectroscopy data はコメントを受け付けていません
Efficient Materials Informatics between Rockets and Electrons
要約 計算科学研究の真の力は、通常、それが何を達成するか、あるいは何を他者に達成 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.DB, G.4, physics.data-an
Efficient Materials Informatics between Rockets and Electrons はコメントを受け付けていません
MatText: Do Language Models Need More than Text & Scale for Materials Modeling?
要約 マテリアルをテキストとして効果的に表現すると、新しいマテリアルを発見するた … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
MatText: Do Language Models Need More than Text & Scale for Materials Modeling? はコメントを受け付けていません
GeoMFormer: A General Architecture for Geometric Molecular Representation Learning
要約 量子力学の中心的なトピックである分子モデリングは、分子システムの特性を正確 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.LG, q-bio.BM
GeoMFormer: A General Architecture for Geometric Molecular Representation Learning はコメントを受け付けていません
Autonomous programmable microscopic electronic lablets optimized with digital control
要約 ラブレットは、アクチュエーターとセンサー微小電極を介して溶液中の界面動電現 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.RO, H.0, physics.ins-det
Autonomous programmable microscopic electronic lablets optimized with digital control はコメントを受け付けていません
Flexible, Model-Agnostic Method for Materials Data Extraction from Text Using General Purpose Language Models
要約 研究論文から抽出された正確かつ包括的な材料データベースは材料科学および材料 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.CL
Flexible, Model-Agnostic Method for Materials Data Extraction from Text Using General Purpose Language Models はコメントを受け付けていません
Machine learning Hubbard parameters with equivariant neural networks
要約 拡張ハバード汎関数 (DFT+$U$+$V$) を使用した密度汎関数理論は … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph
Machine learning Hubbard parameters with equivariant neural networks はコメントを受け付けていません
Autonomous programmable microscopic electronic lablets optimized with digital control
要約 ラブレットは、アクチュエーターとセンサー微小電極を介して溶液中の界面動電現 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.RO, H.0, physics.ins-det
Autonomous programmable microscopic electronic lablets optimized with digital control はコメントを受け付けていません
Cephalo: Multi-Modal Vision-Language Models for Bio-Inspired Materials Analysis and Design
要約 Cephalo は、材料科学アプリケーション向けに設計された一連のマルチモ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cond-mat.mtrl-sci, cs.CL, cs.CV, cs.LG
Cephalo: Multi-Modal Vision-Language Models for Bio-Inspired Materials Analysis and Design はコメントを受け付けていません