「cond-mat.mtrl-sci」カテゴリーアーカイブ

Autonomous programmable microscopic electronic lablets optimized with digital control

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 ラブレットは、アクチュエーターとセンサー微小電極を介して溶液中の界面動電現 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.RO, H.0, physics.ins-det | Autonomous programmable microscopic electronic lablets optimized with digital control はコメントを受け付けていません

Cephalo: Multi-Modal Vision-Language Models for Bio-Inspired Materials Analysis and Design

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 Cephalo は、材料科学アプリケーション向けに設計された一連のマルチモ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cond-mat.mtrl-sci, cs.CL, cs.CV, cs.LG | Cephalo: Multi-Modal Vision-Language Models for Bio-Inspired Materials Analysis and Design はコメントを受け付けていません

Autonomous programmable microscopic electronic lablets optimized with digital control

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 ラブレットは、アクチュエーターとセンサー微小電極を介して溶液中の界面動電現 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.RO, I.2.9 | Autonomous programmable microscopic electronic lablets optimized with digital control はコメントを受け付けていません

AlabOS: A Python-based Reconfigurable Workflow Management Framework for Autonomous Laboratories

投稿日: 2024年5月24日 作成者: jarxiv

要約 最近の自律型研究室の出現と、ハイスループット スクリーニングおよびアクティ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.RO, cs.SE | AlabOS: A Python-based Reconfigurable Workflow Management Framework for Autonomous Laboratories はコメントを受け付けていません

Kinetics of orbital ordering in cooperative Jahn-Teller models: Machine-learning enabled large-scale simulations

投稿日: 2024年5月24日 作成者: jarxiv

要約 我々は、協調的なヤーンテラー (JT) システムの断熱力学のためのスケーラ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.str-el, cs.LG | Kinetics of orbital ordering in cooperative Jahn-Teller models: Machine-learning enabled large-scale simulations はコメントを受け付けていません

Optimal design of experiments in the context of machine-learning inter-atomic potentials: improving the efficiency and transferability of kernel based methods

投稿日: 2024年5月15日 作成者: jarxiv

要約 原子相互作用のデータ駆動型の機械学習 (ML) モデルは、多くの場合、原子 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG | Optimal design of experiments in the context of machine-learning inter-atomic potentials: improving the efficiency and transferability of kernel based methods はコメントを受け付けていません

Higher-Order Equivariant Neural Networks for Charge Density Prediction in Materials

投稿日: 2024年5月15日 作成者: jarxiv

要約 材料や分子の密度汎関数理論 (DFT) を使用した電子密度分布の計算は、そ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.comp-ph | Higher-Order Equivariant Neural Networks for Charge Density Prediction in Materials はコメントを受け付けていません

Uncertainty Quantification in Multivariable Regression for Material Property Prediction with Bayesian Neural Networks

投稿日: 2024年5月15日 作成者: jarxiv

要約 材料科学におけるデータ駆動型のアプローチや機械学習ベースの手法の使用が増え … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, I.2.6 | Uncertainty Quantification in Multivariable Regression for Material Property Prediction with Bayesian Neural Networks はコメントを受け付けていません

Hybrid Quantum Graph Neural Network for Molecular Property Prediction

投稿日: 2024年5月9日 作成者: jarxiv

要約 材料設計のプロセスを加速するために、材料科学では、収集したデータから情報を … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, quant-ph | Hybrid Quantum Graph Neural Network for Molecular Property Prediction はコメントを受け付けていません

Molecular Identification via Molecular Fingerprint extraction from Atomic Force Microscopy images

投稿日: 2024年5月8日 作成者: jarxiv

要約 CO 官能化金属チップを備えた非接触原子間力顕微鏡 (HR-AFM と呼ば … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG | Molecular Identification via Molecular Fingerprint extraction from Atomic Force Microscopy images はコメントを受け付けていません