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Design of 2D Skyrmionic Metamaterial Through Controlled Assembly
要約 磁気スキルミオンとアンチスキルミオンに関する広範な研究にもかかわらず、さま … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.comp-ph
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Metal Oxide-based Gas Sensor Array for the VOCs Analysis in Complex Mixtures using Machine Learning
要約 呼気からの揮発性有機化合物 (VOC) の検出は、病気を非侵襲的に早期に検 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.app-ph
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Universal Machine Learning Kohn-Sham Hamiltonian for Materials
要約 密度汎関数理論 (DFT) は、電子構造計算における一般的な計算アプローチ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, physics.comp-ph
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Smooth, exact rotational symmetrization for deep learning on point clouds
要約 点群は 3D オブジェクトの多用途な表現であり、科学や工学で広く応用されて … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CV, cs.LG, physics.chem-ph
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LTAU-FF: Loss Trajectory Analysis for Uncertainty in Atomistic Force Fields
要約 モデル アンサンブルは、深層学習原子力場の予測不確実性を推定するためのシン … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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LLaMP: Large Language Model Made Powerful for High-fidelity Materials Knowledge Retrieval and Distillation
要約 大規模言語モデル (LLM) の幻覚を軽減することは、再現性が重要な科学分 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.CL
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MatterGen: a generative model for inorganic materials design
要約 望ましい特性を備えた機能性材料の設計は、エネルギー貯蔵、触媒、炭素回収など … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI
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Digital Fingerprinting of Microstructures
要約 微細構造情報のフィンガープリンティングの効率的な手段を見つけることは、デー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CV, physics.comp-ph
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Enabling Efficient Equivariant Operations in the Fourier Basis via Gaunt Tensor Products
要約 E(3) グループの等変ニューラル ネットワークの開発は、現実世界のアプリ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, math.GR, physics.chem-ph, q-bio.BM
Enabling Efficient Equivariant Operations in the Fourier Basis via Gaunt Tensor Products はコメントを受け付けていません
Peridynamic Neural Operators: A Data-Driven Nonlocal Constitutive Model for Complex Material Responses
要約 ニューラル演算子は、隠れた支配方程式の陰的な解演算子として機能し、現実世界 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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