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Survival of the fastest — algorithm-guided evolution of light-powered underwater microrobots
要約 複数のパラメーターに応じて、ソフトロボットは数値的にモデル化するのが難しい … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.RO
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Understanding and Mitigating Distribution Shifts For Machine Learning Force Fields
要約 機械学習力フィールド（MLFF）は、高価なab initio量子機械分子シ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, q-bio.BM
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カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.RO
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F-ANcGAN: An Attention-Enhanced Cycle Consistent Generative Adversarial Architecture for Synthetic Image Generation of Nanoparticles
要約 ナノ材料研究は、エネルギー、医学、材料科学にとって重要な分野になりつつあり … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CV, cs.LG, eess.IV
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Considerations in the use of ML interaction potentials for free energy calculations
要約 機械学習力フィールド（MLFF）は、計算効率が改善されたAB Initio … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph
Considerations in the use of ML interaction potentials for free energy calculations はコメントを受け付けていません
Early-Cycle Internal Impedance Enables ML-Based Battery Cycle Life Predictions Across Manufacturers
要約 さまざまなメーカーにわたるリチウムイオン電池の終末期（EOL）を予測するこ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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Rejoining fragmented ancient bamboo slips with physics-driven deep learning
要約 竹のスリップは、東アジアで古代文明を記録するための重要な媒体であり、シルク … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CV
Rejoining fragmented ancient bamboo slips with physics-driven deep learning はコメントを受け付けていません
Human Perception-Inspired Grain Segmentation Refinement Using Conditional Random Fields
要約 多結晶材料の電子顕微鏡画像における粒界の自動検出は、科学研究の下で無数の工 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CV
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High-fidelity Grain Growth Modeling: Leveraging Deep Learning for Fast Computations
要約 穀物成長シミュレーションは、アニーリングおよび結果として生じる最終的な機械 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI
High-fidelity Grain Growth Modeling: Leveraging Deep Learning for Fast Computations はコメントを受け付けていません
Towards Space Group Determination from EBSD Patterns: The Role of Deep Learning and High-throughput Dynamical Simulations
要約 新規材料の設計は、構造と物性の関係の理解にかかっている。しかし最近では、多 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CV
Towards Space Group Determination from EBSD Patterns: The Role of Deep Learning and High-throughput Dynamical Simulations はコメントを受け付けていません