-
最近の投稿
- Learning to Drive Anywhere with Model-Based Reannotation11
- KineSoft: Learning Proprioceptive Manipulation Policies with Soft Robot Hands
- CityNavAgent: Aerial Vision-and-Language Navigation with Hierarchical Semantic Planning and Global Memory
- Closing the Loop: Motion Prediction Models beyond Open-Loop Benchmarks
- Adaptive Stress Testing Black-Box LLM Planners
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (37890) cs.CL (28643) cs.CV (43507) cs.HC (2900) cs.LG (42826) cs.RO (22521) cs.SY (3457) eess.IV (5045) eess.SY (3449) stat.ML (5583)
「cond-mat.mtrl-sci」カテゴリーアーカイブ
Human Perception-Inspired Grain Segmentation Refinement Using Conditional Random Fields
要約 多結晶材料の電子顕微鏡画像における粒界の自動検出は、科学研究の下で無数の工 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CV
コメントする
High-fidelity Grain Growth Modeling: Leveraging Deep Learning for Fast Computations
要約 穀物成長シミュレーションは、アニーリングおよび結果として生じる最終的な機械 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI
コメントする
Towards Space Group Determination from EBSD Patterns: The Role of Deep Learning and High-throughput Dynamical Simulations
要約 新規材料の設計は、構造と物性の関係の理解にかかっている。しかし最近では、多 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CV
コメントする
SA-GAT-SR: Self-Adaptable Graph Attention Networks with Symbolic Regression for high-fidelity material property prediction
要約 機械学習における最近の進歩は、ディープラーニングアプローチ、特にグラフニュ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.comp-ph
コメントする
Transition States Energies from Machine Learning: An Application to Reverse Water-Gas Shift on Single-Atom Alloys
要約 正確な遷移状態（TS）エネルギーの取得は、TS検索方法のコストが高く、密度 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
コメントする
SA-GAT-SR: Self-Adaptable Graph Attention Networks with Symbolic Regression for high-fidelity material property prediction
要約 機械学習の最近の進歩により、深い学習アプローチ、特に材料科学のグラフニュー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.comp-ph
コメントする
Action-Minimization Meets Generative Modeling: Efficient Transition Path Sampling with the Onsager-Machlup Functional
要約 エネルギー環境上の2つのポイントを接続する可能性のあるパスを見つけることを … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, q-bio.BM
コメントする
Adsorb-Agent: Autonomous Identification of Stable Adsorption Configurations via Large Language Model Agent
要約 吸着エネルギーは触媒における重要な反応性記述子であり、最適な触媒の効率的な … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CL
コメントする
Interpretable machine learning-guided design of Fe-based soft magnetic alloys
要約 Fe Rich軟質磁性合金、特にFe-Si-Bシステムの飽和磁化（MS）お … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.other, cs.LG
コメントする
Graph Neural Network Prediction of Nonlinear Optical Properties
要約 2番目の高調波生成（SHG）を介してレーザーを生成するための非線形光学（N … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.optics
コメントする