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Design Topological Materials by Reinforcement Fine-Tuned Generative Model
要約 トポロジカル絶縁体（TI）およびトポロジカル結晶絶縁体（TCI）は、型破り … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI
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OmniXAS: A Universal Deep-Learning Framework for Materials X-ray Absorption Spectra
要約 X線吸収分光法（XAS）は、吸収原子の局所化学環境を調査するための強力な特 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.LG
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Zero-shot Autonomous Microscopy for Scalable and Intelligent Characterization of 2D Materials
要約 原子スケール材料の特性評価では、伝統的に、数ヶ月から長年の専門的なトレーニ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.CV, cs.LG
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A Multi-Agent Framework Integrating Large Language Models and Generative AI for Accelerated Metamaterial Design
要約 卓越した機械的、電磁特性、熱特性で有名なメタマテリアルは、多様なアプリケー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.RO
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Machine learning interatomic potential can infer electrical response
要約 材料と化学システムの電界に対する反応をモデル化することは、長年の課題のまま … 続きを読む
A Multi-Agent Framework Integrating Large Language Models and Generative AI for Accelerated Metamaterial Design
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Kernel Learning Assisted Synthesis Condition Exploration for Ternary Spinel
要約 機械学習とハイスループットの実験により、組成の柔軟性を活用することにより、 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph
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Uni-3DAR: Unified 3D Generation and Understanding via Autoregression on Compressed Spatial Tokens
要約 大規模な言語モデルとそのマルチモーダル拡張の最近の進歩は、自己回帰の次のト … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, q-bio.BM
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Enhancing the Scalability and Applicability of Kohn-Sham Hamiltonians for Molecular Systems
要約 密度官能理論（DFT）は、量子化学および材料科学の中で極めて重要な方法であ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.LG, physics.chem-ph
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