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Diverse Topology Optimization using Modulated Neural Fields
要約 トポロジの最適化（to）は、正式な問題の説明から最適に近い幾何学を導き出す … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.CV, cs.LG
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Bubble Dynamics Transformer: Microrheology at Ultra-High Strain Rates
要約 レーザー誘導慣性キャビテーション（LIC） – 焦点を合わせた … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.flu-dyn
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Coupled reaction and diffusion governing interface evolution in solid-state batteries
要約 固体電解質間期（SEI）の形成を支配する原子レベルの反応を理解して制御する … 続きを読む
Toward Greater Autonomy in Materials Discovery Agents: Unifying Planning, Physics, and Scientists
要約 私たちは、クリスタル材料の発見のための自律性を高める言語エージェントを設計 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, physics.comp-ph
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Survival of the fastest — algorithm-guided evolution of light-powered underwater microrobots
要約 複数のパラメーターに応じて、ソフトロボットは数値的にモデル化するのが難しい … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.RO
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Understanding and Mitigating Distribution Shifts For Machine Learning Force Fields
要約 機械学習力フィールド（MLFF）は、高価なab initio量子機械分子シ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, q-bio.BM
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Survival of the fastest — algorithm-guided evolution of light-powered underwater microrobots
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カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.RO
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F-ANcGAN: An Attention-Enhanced Cycle Consistent Generative Adversarial Architecture for Synthetic Image Generation of Nanoparticles
要約 ナノ材料研究は、エネルギー、医学、材料科学にとって重要な分野になりつつあり … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CV, cs.LG, eess.IV
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Considerations in the use of ML interaction potentials for free energy calculations
要約 機械学習力フィールド（MLFF）は、計算効率が改善されたAB Initio … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph
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Early-Cycle Internal Impedance Enables ML-Based Battery Cycle Life Predictions Across Manufacturers
要約 さまざまなメーカーにわたるリチウムイオン電池の終末期（EOL）を予測するこ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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