-
最近の投稿
- Enhancing Trust in Autonomous Agents: An Architecture for Accountability and Explainability through Blockchain and Large Language Models
- $\mathcal{L}_1$Quad: $\mathcal{L}_1$ Adaptive Augmentation of Geometric Control for Agile Quadrotors with Performance Guarantees
- Scalable and low-cost remote lab platforms: Teaching industrial robotics using open-source tools and understanding its social implications
- Tabletop Object Rearrangement: Structure, Complexity, and Efficient Combinatorial Search-Based Solutions
- AdaCred: Adaptive Causal Decision Transformers with Feature Crediting
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (31312) cs.CL (23684) cs.CR (2432) cs.CV (37678) cs.LG (36192) cs.RO (18300) cs.SY (2805) eess.IV (4529) eess.SY (2799) stat.ML (4795)
「cond-mat.mtrl-sci」カテゴリーアーカイブ
Feedback Regulated Opto-Mechanical Soft Robotic Actuators
要約 自然生物は、環境の刺激を感覚フィードバックに変換して身体を調節し、積極的な … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.RO
コメントする
Latent Ewald summation for machine learning of long-range interactions
要約 機械学習の原子間ポテンシャル (MLIP) では、静電力や分散力などの長距 … 続きを読む
Machine Learning Co-pilot for Screening of Organic Molecular Additives for Perovskite Solar Cells
要約 機械学習 (ML) は、効果的な有機分子添加剤をスクリーニングするために平 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.app-ph
コメントする
Deep Learning Based Superconductivity: Prediction and Experimental Tests
要約 新しい超電導材料の発見は材料科学における長年の課題であり、エネルギー、輸送 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.str-el, cs.LG
コメントする
Industrial-scale Prediction of Cement Clinker Phases using Machine Learning
要約 セメント生産量は 41 億トンを超え、年間 2.4 トンの CO2 を排出 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
コメントする
Adsorb-Agent: Autonomous Identification of Stable Adsorption Configurations via Large Language Model Agent
要約 吸着エネルギーは触媒反応における重要な反応性記述子であり、最適な触媒の効率 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CL
コメントする
Foundational Large Language Models for Materials Research
要約 材料の発見と開発は、地球規模の課題に対処するために重要です。 しかし、膨大 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CL, cs.IR
コメントする
Symmetry-Constrained Generation of Diverse Low-Bandgap Molecules with Monte Carlo Tree Search
要約 有機オプトエレクトロニクス材料は、その溶液加工性、機械的柔軟性、および調整 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, physics.chem-ph
コメントする
From Text to Insight: Large Language Models for Materials Science Data Extraction
要約 材料科学の知識の大部分は非構造化自然言語で存在しますが、革新的で体系的な材 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
From Text to Insight: Large Language Models for Materials Science Data Extraction はコメントを受け付けていません
InvDesFlow: An AI search engine to explore possible high-temperature superconductors
要約 新しい超伝導材料、特に高い臨界温度($T_c$)を示す材料の発見は、物性物 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.supr-con, cs.AI, physics.comp-ph
InvDesFlow: An AI search engine to explore possible high-temperature superconductors はコメントを受け付けていません