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「cond-mat.mes-hall」カテゴリーアーカイブ
Reliable machine learning potentials based on artificial neural network for graphene
要約 グラフェンは、機械的、熱的、電気的特性のユニークな組み合わせにより、最も研 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.stat-mech, cs.LG, physics.comp-ph
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Topological gap protocol based machine learning optimization of Majorana hybrid wires
要約 超伝導体とナノワイヤのハイブリッド構造におけるマヨラナ ゼロ モードは、ス … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cs.LG
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Automated extraction of capacitive coupling for quantum dot systems
要約 ゲート定義量子ドット (QD) は、量子コンピューティング プラットフォー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cs.CV, cs.LG, quant-ph
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Colloquium: Advances in automation of quantum dot devices control
要約 量子ドット (QD) のアレイは、スケーラブルな結合量子ビット システムを … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cs.CV, cs.LG, quant-ph
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CMOS + stochastic nanomagnets: heterogeneous computers for probabilistic inference and learning
要約 タイトル: 確率的推論と学習のための異種コンピュータ: CMOS + 確率 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cs.AI, cs.ET, cs.LG
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Automated extraction of capacitive coupling for quantum dot systems
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Quantum Capsule Networks
要約 コネクショニズムとシンボリズムのパラダイムを取り入れたカプセル・ネットワー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.mes-hall, cs.AI, cs.CV, quant-ph
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Tuning arrays with rays: Physics-informed tuning of quantum dot charge states
要約 ゲート定義型量子ドット（QD）を用いた量子コンピュータは、スケールアップが … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cs.CV, cs.LG, quant-ph
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