cond-mat.mes-hall」カテゴリーアーカイブ

Identifying Pauli spin blockade using deep learning

要約 パウリスピンブロッケード(PSB)は、高温でもスピン量子ビットの初期化と読 … 続きを読む

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Machine-Learning-Assisted and Real-Time-Feedback-Controlled Growth of InAs/GaAs Quantum Dots

要約 自己組織化 InAs/GaAs 量子ドット (QD) は、QD レーザーや … 続きを読む

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要約 自己組織化 InAs/GaAs 量子ドット (QD) は、QD レーザーや … 続きを読む

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Reliable machine learning potentials based on artificial neural network for graphene

要約 グラフェンは、機械的、熱的、電気的特性のユニークな組み合わせにより、最も研 … 続きを読む

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Topological gap protocol based machine learning optimization of Majorana hybrid wires

要約 超伝導体とナノワイヤのハイブリッド構造におけるマヨラナ ゼロ モードは、ス … 続きを読む

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Automated extraction of capacitive coupling for quantum dot systems

要約 ゲート定義量子ドット (QD) は、量子コンピューティング プラットフォー … 続きを読む

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Colloquium: Advances in automation of quantum dot devices control

要約 量子ドット (QD) のアレイは、スケーラブルな結合量子ビット システムを … 続きを読む

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CMOS + stochastic nanomagnets: heterogeneous computers for probabilistic inference and learning

要約 タイトル: 確率的推論と学習のための異種コンピュータ: CMOS + 確率 … 続きを読む

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CMOS + stochastic nanomagnets: heterogeneous computers for probabilistic inference and learning

要約 タイトル:CMOS + 確率的ナノマグネット:確率的推論と学習のための異種 … 続きを読む

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Automated extraction of capacitive coupling for quantum dot systems

要約 ゲートで定義された量子ドット (QD) は、量子コンピューティング プラッ … 続きを読む

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