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「cond-mat.mes-hall」カテゴリーアーカイブ
Pentagonal Photonic Crystal Mirrors: Scalable Lightsails with Enhanced Acceleration via Neural Topology Optimization
要約 スターショット・ブレークスルー・イニシアチブは、光速の5分の1に近い速度に … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cs.LG, physics.app-ph, physics.optics, physics.space-ph
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Cephalo: Multi-Modal Vision-Language Models for Bio-Inspired Materials Analysis and Design
要約 Cephalo は、材料科学アプリケーション向けに設計された一連のマルチモ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cond-mat.mtrl-sci, cs.CL, cs.CV, cs.LG
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Accelerating Scientific Discovery with Generative Knowledge Extraction, Graph-Based Representation, and Multimodal Intelligent Graph Reasoning
要約 生成型人工知能 (AI) を活用して、1,000 件の科学論文からなるデー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.soft, cs.AI, cs.CL, cs.LG
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Explainable Classification Techniques for Quantum Dot Device Measurements
要約 物理科学では、画像データの堅牢な特徴表現の必要性が高まっています。2 次元 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cs.CV, cs.LG
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ForceGen: End-to-end de novo protein generation based on nonlinear mechanical unfolding responses using a language diffusion model
要約 自然は進化を通じて、メカノバイオロジーにおいて重要な役割を果たす優れた機械 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cond-mat.mtrl-sci, cs.CL, cs.LG, q-bio.BM
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ForceGen: End-to-end de novo protein generation based on nonlinear mechanical unfolding responses using a protein language diffusion model
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Deep Kernel Methods Learn Better: From Cards to Process Optimization
要約 深層学習手法が分類タスクと回帰タスクを実行できるかどうかは、高次元のデータ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.mes-hall, cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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Thermodynamic Computing via Autonomous Quantum Thermal Machines
要約 私たちは、自律的な量子熱マシンに基づいた古典計算のための物理ベースのモデル … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.LG, quant-ph
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Identifying Pauli spin blockade using deep learning
要約 パウリスピンブロッケード（PSB）は、高温でもスピン量子ビットの初期化と読 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cs.LG, quant-ph
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