-
最近の投稿
- Learning to Drive Anywhere with Model-Based Reannotation11
- KineSoft: Learning Proprioceptive Manipulation Policies with Soft Robot Hands
- CityNavAgent: Aerial Vision-and-Language Navigation with Hierarchical Semantic Planning and Global Memory
- Closing the Loop: Motion Prediction Models beyond Open-Loop Benchmarks
- Adaptive Stress Testing Black-Box LLM Planners
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (37890) cs.CL (28643) cs.CV (43507) cs.HC (2900) cs.LG (42826) cs.RO (22521) cs.SY (3457) eess.IV (5045) eess.SY (3449) stat.ML (5583)
「cond-mat.mes-hall」カテゴリーアーカイブ
Ab Initio Structure Solutions from Nanocrystalline Powder Diffraction Data
要約 材料科学における主要な課題は、ナノメートルサイズの物体の構造を決定すること … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cs.AI, cs.LG, physics.comp-ph
Ab Initio Structure Solutions from Nanocrystalline Powder Diffraction Data はコメントを受け付けていません
Rapid and Automated Alloy Design with Graph Neural Network-Powered LLM-Driven Multi-Agent Systems
要約 マルチエージェント AI モデルは、マルチモーダル データと原子シミュレー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.mes-hall, cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.MA
Rapid and Automated Alloy Design with Graph Neural Network-Powered LLM-Driven Multi-Agent Systems はコメントを受け付けていません
Extreme time extrapolation capabilities and thermodynamic consistency of physics-inspired Neural Networks for the 3D microstructure evolution of materials via Cahn-Hilliard flow
要約 畳み込み再帰型ニューラル ネットワーク (CRNN) は、カーン-ヒリアー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.comp-ph
Extreme time extrapolation capabilities and thermodynamic consistency of physics-inspired Neural Networks for the 3D microstructure evolution of materials via Cahn-Hilliard flow はコメントを受け付けていません
Neuromorphic Spintronics
要約 ニューロモーフィック スピントロニクスは、ニューロモーフィック コンピュー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.other, cs.AI
Neuromorphic Spintronics はコメントを受け付けていません
Autonomous Bootstrapping of Quantum Dot Devices
要約 半導体量子ドット (QD) は、複数の異なる量子ビット実装のための有望なプ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cs.ET, cs.LG, quant-ph
Autonomous Bootstrapping of Quantum Dot Devices はコメントを受け付けていません
Extreme time extrapolation capabilities and thermodynamic consistency of physics-inspired Neural Networks for the 3D microstructure evolution of materials
要約 畳み込み再帰型ニューラル ネットワーク (CRNN) は、カーン-ヒリアー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.comp-ph
Extreme time extrapolation capabilities and thermodynamic consistency of physics-inspired Neural Networks for the 3D microstructure evolution of materials はコメントを受け付けていません
Cephalo: Multi-Modal Vision-Language Models for Bio-Inspired Materials Analysis and Design
要約 Cephalo は、材料科学アプリケーション向けに設計された一連のマルチモ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cond-mat.mtrl-sci, cs.CL, cs.CV, cs.LG
Cephalo: Multi-Modal Vision-Language Models for Bio-Inspired Materials Analysis and Design はコメントを受け付けていません
Pentagonal Photonic Crystal Mirrors: Scalable Lightsails with Enhanced Acceleration via Neural Topology Optimization
要約 スターショット・ブレークスルー・イニシアチブは、光速の5分の1に近い速度に … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cs.LG, physics.app-ph, physics.optics, physics.space-ph
Pentagonal Photonic Crystal Mirrors: Scalable Lightsails with Enhanced Acceleration via Neural Topology Optimization はコメントを受け付けていません
Cephalo: Multi-Modal Vision-Language Models for Bio-Inspired Materials Analysis and Design
要約 Cephalo は、材料科学アプリケーション向けに設計された一連のマルチモ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cond-mat.mtrl-sci, cs.CL, cs.CV, cs.LG
Cephalo: Multi-Modal Vision-Language Models for Bio-Inspired Materials Analysis and Design はコメントを受け付けていません
Accelerating Scientific Discovery with Generative Knowledge Extraction, Graph-Based Representation, and Multimodal Intelligent Graph Reasoning
要約 生成型人工知能 (AI) を活用して、1,000 件の科学論文からなるデー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.soft, cs.AI, cs.CL, cs.LG
Accelerating Scientific Discovery with Generative Knowledge Extraction, Graph-Based Representation, and Multimodal Intelligent Graph Reasoning はコメントを受け付けていません