cond-mat.mes-hall」カテゴリーアーカイブ

Cephalo: Multi-Modal Vision-Language Models for Bio-Inspired Materials Analysis and Design

要約 Cephalo は、材料科学アプリケーション向けに設計された一連のマルチモ … 続きを読む

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Accelerating Scientific Discovery with Generative Knowledge Extraction, Graph-Based Representation, and Multimodal Intelligent Graph Reasoning

要約 生成型人工知能 (AI) を活用して、1,000 件の科学論文からなるデー … 続きを読む

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Explainable Classification Techniques for Quantum Dot Device Measurements

要約 物理科学では、画像データの堅牢な特徴表現の必要性が高まっています。2 次元 … 続きを読む

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Explainable Classification Techniques for Quantum Dot Device Measurements

要約 物理科学では、画像データの堅牢な特徴表現の必要性が高まっています。2 次元 … 続きを読む

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ForceGen: End-to-end de novo protein generation based on nonlinear mechanical unfolding responses using a language diffusion model

要約 自然は進化を通じて、メカノバイオロジーにおいて重要な役割を果たす優れた機械 … 続きを読む

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ForceGen: End-to-end de novo protein generation based on nonlinear mechanical unfolding responses using a protein language diffusion model

要約 自然は進化を通じて、メカノバイオロジーにおいて重要な役割を果たす優れた機械 … 続きを読む

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Deep Kernel Methods Learn Better: From Cards to Process Optimization

要約 深層学習手法が分類タスクと回帰タスクを実行できるかどうかは、高次元のデータ … 続きを読む

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Thermodynamic Computing via Autonomous Quantum Thermal Machines

要約 私たちは、自律的な量子熱マシンに基づいた古典計算のための物理ベースのモデル … 続きを読む

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Identifying Pauli spin blockade using deep learning

要約 パウリスピンブロッケード(PSB)は、高温でもスピン量子ビットの初期化と読 … 続きを読む

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Identifying Pauli spin blockade using deep learning

要約 パウリスピンブロッケード(PSB)は、高温でもスピン量子ビットの初期化と読 … 続きを読む

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