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「cond-mat.dis-nn」カテゴリーアーカイブ
Exploring Loss Landscapes through the Lens of Spin Glass Theory
要約 過去 10 年間における深層学習の大幅な進歩により、数多くの画期的なアプリ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.AI
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SciAgents: Automating scientific discovery through multi-agent intelligent graph reasoning
要約 人工知能における重要な課題は、新しい領域を探索し、複雑なパターンを特定し、 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.CL, cs.LG
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Impact of ChatGPT on the writing style of condensed matter physicists
要約 私たちは、最先端の差分法アプローチを適用して、arXiv 上の凝縮した論文 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.CL
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How transformers learn structured data: insights from hierarchical filtering
要約 ツリー上のシーケンスの生成モデルに階層的フィルタリング手順を導入し、データ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.CL, cs.LG
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Field theory for optimal signal propagation in ResNets
要約 残差ネットワークは、深い深さのフィードフォワード ネットワークよりもトレー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML
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Dynamics of Meta-learning Representation in the Teacher-student Scenario
要約 勾配ベースのメタ学習アルゴリズムは、限られたデータを使用して新しいタスクで … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG
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Fundamental computational limits of weak learnability in high-dimensional multi-index models
要約 マルチインデックス モデル (部分空間への投影の非線形変換を通じて共変量に … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.CC, cs.LG
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Kernel Density Estimators in Large Dimensions
要約 この論文では、高次元分布 $\rho(x)$ のカーネル密度推定を研究しま … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH
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NEAR: A Training-Free Pre-Estimator of Machine Learning Model Performance
要約 人工ニューラル ネットワークは、自然言語処理や画像認識など、さまざまな用途 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, physics.chem-ph, physics.data-an
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Dataset-learning duality and emergent criticality
要約 人工ニューラル ネットワークでは、トレーニング不可能な変数の活性化ダイナミ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG, cs.NE
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