「cond-mat.dis-nn」カテゴリーアーカイブ

Engineered Ordinary Differential Equations as Classification Algorithm (EODECA): thorough characterization and testing

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 EODECA (分類アルゴリズムとしての工学的常微分方程式) は、機械学習 … 続きを読む →

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Generative modeling through internal high-dimensional chaotic activity

投稿日: 2024年5月20日 作成者: jarxiv

要約 生成モデリングは、統計的特性がトレーニング データセット内のものに似た新し … 続きを読む →

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Learning Coarse-Grained Dynamics on Graph

投稿日: 2024年5月16日 作成者: jarxiv

要約 グラフ上の粗粒度の動的システムを識別するために、グラフ ニューラル ネット … 続きを読む →

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Restoring balance: principled under/oversampling of data for optimal classification

投稿日: 2024年5月16日 作成者: jarxiv

要約 実世界のデータにおけるクラスの不均衡は、過小評価されている例で適切な一般化 … 続きを読む →

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A method for quantifying the generalization capabilities of generative models for solving Ising models

投稿日: 2024年5月7日 作成者: jarxiv

要約 複雑なエネルギーランドスケープを持つイジングモデルの場合、基底状態をニュー … 続きを読む →

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KAN: Kolmogorov-Arnold Networks

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 コルモゴロフ-アーノルド表現定理に触発されて、私たちは多層パーセプトロン … 続きを読む →

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Scaling and renormalization in high-dimensional regression

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、ランダム行列理論と自由確率の基本ツールを使用した、さまざまな … 続きを読む →

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From Empirical Observations to Universality: Dynamics of Deep Learning with Inputs Built on Gaussian mixture

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、混合ガウス (GM) への構造的特性を示す入力を使用してニュー … 続きを読む →

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KAN: Kolmogorov-Arnold Networks

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 コルモゴロフ-アーノルド表現定理に触発されて、私たちは多層パーセプトロン … 続きを読む →

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An exactly solvable model for emergence and scaling laws

投稿日: 2024年4月29日 作成者: jarxiv

要約 深層学習モデルは、トレーニング時間 ($T$)、トレーニング データ ($ … 続きを読む →

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