「cond-mat.dis-nn」カテゴリーアーカイブ

Stability-Aware Training of Machine Learning Force Fields with Differentiable Boltzmann Estimators

投稿日: 2024年10月11日 作成者: jarxiv

要約 機械学習力場 (MLFF) は、分子動力学 (MD) シミュレーションの非 … 続きを読む →

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Statistical signatures of abstraction in deep neural networks

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、ベンチマーク データセットでトレーニングされた Deep Bel … 続きを読む →

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How Feature Learning Can Improve Neural Scaling Laws

投稿日: 2024年9月27日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、カーネルの限界を超えたニューラル スケーリング則の解決可能なモデ … 続きを読む →

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Optimal Protocols for Continual Learning via Statistical Physics and Control Theory

投稿日: 2024年9月27日 作成者: jarxiv

要約 人工ニューラル ネットワークは、複数のタスクを順番に学習するときに、新しい … 続きを読む →

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Self-attention as an attractor network: transient memories without backpropagation

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーは、最新のニューラル ネットワークの最も成功したアーキテ … 続きを読む →

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Fast Analysis of the OpenAI O1-Preview Model in Solving Random K-SAT Problem: Does the LLM Solve the Problem Itself or Call an External SAT Solver?

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 この原稿では、$\alpha=M/N$ の関数として K$\in {2,3 … 続きを読む →

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Exploring Loss Landscapes through the Lens of Spin Glass Theory

投稿日: 2024年9月17日 作成者: jarxiv

要約 過去 10 年間における深層学習の大幅な進歩により、数多くの画期的なアプリ … 続きを読む →

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SciAgents: Automating scientific discovery through multi-agent intelligent graph reasoning

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 人工知能における重要な課題は、新しい領域を探索し、複雑なパターンを特定し、 … 続きを読む →

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Impact of ChatGPT on the writing style of condensed matter physicists

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、最先端の差分法アプローチを適用して、arXiv 上の凝縮した論文 … 続きを読む →

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How transformers learn structured data: insights from hierarchical filtering

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 ツリー上のシーケンスの生成モデルに階層的フィルタリング手順を導入し、データ … 続きを読む →

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