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Dirac-Equation Signal Processing: Physics Boosts Topological Machine Learning
要約 トポロジ信号は、ネットワークのノードとエッジの両方に関連付けられた変数また … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, cs.SI, physics.soc-ph
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Learning in Wilson-Cowan model for metapopulation
要約 メタポピュレーションのウィルソン-コーワン モデル (神経質量ネットワーク … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.NE, q-bio.NC
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The effect of priors on Learning with Restricted Boltzmann Machines
要約 制限付きボルツマンマシン（RBM）は、豊かな基礎構造を持つデータから学習す … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG
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Bias-inducing geometries: an exactly solvable data model with fairness implications
要約 機械学習 (ML) は人間の偏見に気付かないかもしれませんが、その永続化を … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML
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Persistent Homology for Structural Characterization in Disordered Systems
要約 我々は、無秩序なシステムにおけるローカル構造とグローバル構造の両方を特徴付 … 続きを読む
カテゴリー: 55N31, 62R40, cond-mat.dis-nn, cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, I.3.5, math-ph, math.MP
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カテゴリー: 55N31, 62R40, cond-mat.dis-nn, cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, I.3.5, math-ph, math.AT, math.MP
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Spin glass model of in-context learning
要約 大規模な言語モデルは、驚くべきコンテキスト内学習能力を示します。これは、昔 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.CL
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Score-based generative diffusion with ‘active’ correlated noise sources
要約 拡散モデルは、データセットの基礎となる分布を近似し、近似された分布からサン … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG
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Learning the rules of peptide self-assembly through data mining with large language models
要約 ペプチドは遍在する重要な生物学的に由来する分子であり、自己集合して幅広い構 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.mes-hall, cond-mat.soft, cs.AI, cs.CL
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Dimension-free deterministic equivalents and scaling laws for random feature regression
要約 この研究では、ランダム特徴リッジ回帰 (RFRR) の一般化パフォーマンス … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML
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