「cond-mat.dis-nn」カテゴリーアーカイブ

Analysis of Bootstrap and Subsampling in High-dimensional Regularized Regression

投稿日: 2024年11月4日 作成者: jarxiv

要約 我々は、サブサンプリング、ブートストラップ、ジャックナイフなど、統計モデル … 続きを読む →

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Dimension-free deterministic equivalents for random feature regression

投稿日: 2024年11月4日 作成者: jarxiv

要約 本研究では、ランダム特徴リッジ回帰(RRRR)の汎化性能を調査する。我々の … 続きを読む →

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Towards a theory of how the structure of language is acquired by deep neural networks

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 ネクストトークン予測によって言語の構造を学習するにはどれくらいのデータが必 … 続きを読む →

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On learning higher-order cumulants in diffusion models

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルがガウス相関を超える相関をどのように学習するかを分析するために、 … 続きを読む →

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The Persian Rug: solving toy models of superposition using large-scale symmetries

投稿日: 2024年10月23日 作成者: jarxiv

要約 大きな入力次元の制限内で最小の非線形スパース データ オートエンコーダによ … 続きを読む →

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Modelling Structured Data Learning with Restricted Boltzmann Machines in the Teacher-Student Setting

投稿日: 2024年10月22日 作成者: jarxiv

要約 制限付きボルツマン マシン (RBM) は、豊富な基礎構造を持つデータを学 … 続きを読む →

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Probing the Latent Hierarchical Structure of Data via Diffusion Models

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 高次元データを学習可能にするには、高度に構造化する必要があります。 データ … 続きを読む →

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Rapid and Automated Alloy Design with Graph Neural Network-Powered LLM-Driven Multi-Agent Systems

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェント AI モデルは、マルチモーダル データと原子シミュレー … 続きを読む →

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An exactly solvable model for emergence and scaling laws in the multitask sparse parity problem

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 深層学習モデルは、トレーニング時間、トレーニング データ、またはモデルのサ … 続きを読む →

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Benefiting from Quantum? A Comparative Study of Q-Seg, Quantum-Inspired Techniques, and U-Net for Crack Segmentation

投稿日: 2024年10月15日 作成者: jarxiv

要約 古典的なアプリケーションと現実世界のアプリケーションを強化するための量子ハ … 続きを読む →

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