「cond-mat.dis-nn」カテゴリーアーカイブ

Inferring High-Order Couplings with Neural Networks

投稿日: 2025年1月13日 作成者: jarxiv

要約 統計力学の逆イジング/ポッツ問題に根ざした最大エントロピー法は、生物情報学 … 続きを読む →

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Quantum-inspired Embeddings Projection and Similarity Metrics for Representation Learning

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 過去 10 年間にわたり、大量のデータから抽出された複雑な情報を高密度のベ … 続きを読む →

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A precise asymptotic analysis of learning diffusion models: theory and insights

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 この原稿では、基礎となる低次元多様体構造を備えた高次元ターゲット密度で、オ … 続きを読む →

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Parametric Matrix Models

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 パラメトリック行列モデルと呼ばれる機械学習アルゴリズムの一般的なクラスを紹 … 続きを読む →

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Investigating layer-selective transfer learning of QAOA parameters for Max-Cut problem

投稿日: 2024年12月31日 作成者: jarxiv

要約 量子近似最適化アルゴリズム (QAOA) は、ノイズの多い中間スケール量子 … 続きを読む →

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Sparse chaos in cortical circuits

投稿日: 2024年12月31日 作成者: jarxiv

要約 脳内の情報の流れの通貨である神経インパルスは、神経膜電位ダイナミクスの不安 … 続きを読む →

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Deep ReLU networks — injectivity capacity upper bounds

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、ディープ ReLU フィードフォワード ニューラル ネットワーク … 続きを読む →

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Risk and cross validation in ridge regression with correlated samples

投稿日: 2024年12月17日 作成者: jarxiv

要約 近年、高次元リッジ回帰の理解が大幅に進歩しましたが、既存の理論ではトレーニ … 続きを読む →

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Differential learning kinetics govern the transition from memorization to generalization during in-context learning

投稿日: 2024年12月13日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーは、インコンテキスト学習 (ICL)、つまり追加の重み更 … 続きを読む →

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How transformers learn structured data: insights from hierarchical filtering

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 学習プロセスと変換器に組み込まれた計算を理解することが、解釈可能な AI … 続きを読む →

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