「cond-mat.dis-nn」カテゴリーアーカイブ

SciAgents: Automating scientific discovery through multi-agent intelligent graph reasoning

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 人工知能における重要な課題は、新しい領域を探索し、複雑なパターンを特定し、 … 続きを読む →

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Impact of ChatGPT on the writing style of condensed matter physicists

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、最先端の差分法アプローチを適用して、arXiv 上の凝縮した論文 … 続きを読む →

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How transformers learn structured data: insights from hierarchical filtering

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 ツリー上のシーケンスの生成モデルに階層的フィルタリング手順を導入し、データ … 続きを読む →

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Field theory for optimal signal propagation in ResNets

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 残差ネットワークは、深い深さのフィードフォワード ネットワークよりもトレー … 続きを読む →

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Dynamics of Meta-learning Representation in the Teacher-student Scenario

投稿日: 2024年8月23日 作成者: jarxiv

要約 勾配ベースのメタ学習アルゴリズムは、限られたデータを使用して新しいタスクで … 続きを読む →

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Fundamental computational limits of weak learnability in high-dimensional multi-index models

投稿日: 2024年8月22日 作成者: jarxiv

要約 マルチインデックス モデル (部分空間への投影の非線形変換を通じて共変量に … 続きを読む →

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Kernel Density Estimators in Large Dimensions

投稿日: 2024年8月19日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、高次元分布 $\rho(x)$ のカーネル密度推定を研究しま … 続きを読む →

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NEAR: A Training-Free Pre-Estimator of Machine Learning Model Performance

投稿日: 2024年8月19日 作成者: jarxiv

要約 人工ニューラル ネットワークは、自然言語処理や画像認識など、さまざまな用途 … 続きを読む →

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Dataset-learning duality and emergent criticality

投稿日: 2024年8月19日 作成者: jarxiv

要約 人工ニューラル ネットワークでは、トレーニング不可能な変数の活性化ダイナミ … 続きを読む →

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Hierarchical Working Memory and a New Magic Number

投稿日: 2024年8月15日 作成者: jarxiv

要約 作業記憶の範囲は非常に限られており、通常は約 4 項目であり、はるかに大量 … 続きを読む →

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