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Learning curves for deep structured Gaussian feature models
要約 近年、深層学習理論では、複数層のガウス ランダム特徴を備えたモデルの一般化 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML
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Unfair geometries: exactly solvable data model with fairness implications
要約 機械学習 (ML) は人間の偏見に気付かないかもしれませんが、その永続性か … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML
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Optimizing time-shifts for reservoir computing using a rank-revealing QR algorithm
要約 リザーバー コンピューティングは、出力層のみがトレーニングされる再帰型ニュ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG
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Q-Flow: Generative Modeling for Differential Equations of Open Quantum Dynamics with Normalizing Flows
要約 開放量子系のダイナミクスを研究することは、基礎物理学と、量子工学および量子 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.quant-gas, cs.LG, physics.comp-ph, quant-ph
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Phase diagram of training dynamics in deep neural networks: effect of learning rate, depth, and width
要約 確率的勾配降下法 (SGD) でトレーニングされたディープ ニューラル ネ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG
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Deep reinforced learning heuristic tested on spin-glass ground states: The larger picture
要約 Changjun Fanらで。 [Nature Communication … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.LG
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Are Gaussian data all you need? Extents and limits of universality in high-dimensional generalized linear estimation
要約 この原稿では、単一インデックス モデルによって与えられたラベルを持つガウス … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH
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Spatially heterogeneous learning by a deep student machine
要約 目覚ましい成功にもかかわらず、膨大な数の調整可能なパラメーターを備えたディ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG, stat.ML
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The autoregressive neural network architecture of the Boltzmann distribution of pairwise interacting spins systems
要約 Generative Autoregressive Neural Netw … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG, stat.ML
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Quantum Capsule Networks
要約 コネクショニズムとシンボリズムのパラダイムを取り入れたカプセル・ネットワー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.mes-hall, cs.AI, cs.CV, quant-ph
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