-
最近の投稿
- Stabilizing Reinforcement Learning in Differentiable Multiphysics Simulation
- DEFT: Differentiable Branched Discrete Elastic Rods for Modeling Furcated DLOs in Real-Time
- Equivariant Reinforcement Learning Frameworks for Quadrotor Low-Level Control
- Unified Feedback Linearization for Nonlinear Systems with Dexterous and Energy-Saving Modes
- Toward Fully Autonomous Flexible Chunk-Based Aerial Additive Manufacturing: Insights from Experimental Validation
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (34468) cs.CL (26044) cs.CR (2641) cs.CV (40325) cs.LG (39460) cs.RO (20137) cs.SY (3059) eess.IV (4802) eess.SY (3053) stat.ML (5201)
「cond-mat.dis-nn」カテゴリーアーカイブ
The autoregressive neural network architecture of the Boltzmann distribution of pairwise interacting spins systems
要約 Generative Autoregressive Neural Netw … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG, stat.ML
The autoregressive neural network architecture of the Boltzmann distribution of pairwise interacting spins systems はコメントを受け付けていません
Thermodynamics of Interpretation
要約 過去数年間、さまざまな科学の領域で、データ駆動型の人工知能（AI）技術が予 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG, physics.comp-ph
Thermodynamics of Interpretation はコメントを受け付けていません
Nature’s Cost Function: Simulating Physics by Minimizing the Action
要約 物理学では、作用と呼ばれるスカラー関数があり、これはコスト関数のように振る … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, physics.comp-ph, quant-ph
Nature’s Cost Function: Simulating Physics by Minimizing the Action はコメントを受け付けていません
Gaussian Universality of Perceptrons with Random Labels
要約 多くの理論的設定では古典的ですが、特に統計物理学に触発された研究では、ガウ … 続きを読む
Learning curves for deep structured Gaussian feature models
要約 近年、深層学習理論では、複数層のガウス ランダム特徴を備えたモデルの一般化 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML
Learning curves for deep structured Gaussian feature models はコメントを受け付けていません
Unfair geometries: exactly solvable data model with fairness implications
要約 機械学習 (ML) は人間の偏見に気付かないかもしれませんが、その永続性か … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML
Unfair geometries: exactly solvable data model with fairness implications はコメントを受け付けていません
Optimizing time-shifts for reservoir computing using a rank-revealing QR algorithm
要約 リザーバー コンピューティングは、出力層のみがトレーニングされる再帰型ニュ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG
Optimizing time-shifts for reservoir computing using a rank-revealing QR algorithm はコメントを受け付けていません
Q-Flow: Generative Modeling for Differential Equations of Open Quantum Dynamics with Normalizing Flows
要約 開放量子系のダイナミクスを研究することは、基礎物理学と、量子工学および量子 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.quant-gas, cs.LG, physics.comp-ph, quant-ph
Q-Flow: Generative Modeling for Differential Equations of Open Quantum Dynamics with Normalizing Flows はコメントを受け付けていません
Phase diagram of training dynamics in deep neural networks: effect of learning rate, depth, and width
要約 確率的勾配降下法 (SGD) でトレーニングされたディープ ニューラル ネ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG
Phase diagram of training dynamics in deep neural networks: effect of learning rate, depth, and width はコメントを受け付けていません
Deep reinforced learning heuristic tested on spin-glass ground states: The larger picture
要約 Changjun Fanらで。 [Nature Communication … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.LG
Deep reinforced learning heuristic tested on spin-glass ground states: The larger picture はコメントを受け付けていません