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Memristive Reservoirs Learn to Learn
要約 メムリスティブ リザーバーは、ナノワイヤー ネットワークとして知られる新し … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.AI
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The RL Perceptron: Generalisation Dynamics of Policy Learning in High Dimensions
要約 強化学習 (RL) アルゴリズムは、さまざまな領域で変革をもたらすことが証 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG
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Homophily modulates double descent generalization in graph convolution networks
要約 グラフ ニューラル ネットワークは、代謝、交通、ソーシャル ネットワークな … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML
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Unsupervised hierarchical clustering using the learning dynamics of RBMs
要約 現実世界のデータセットは多くの場合複雑で、ある程度階層的になっており、デー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG
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Correlated Noise in Epoch-Based Stochastic Gradient Descent: Implications for Weight Variances
要約 確率的勾配降下法 (SGD) はニューラル ネットワーク最適化の基礎となっ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG
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A fermion neural network with efficient optimization and quantum applicability
要約 古典的な人工ニューラル ネットワークは、機械学習アプリケーションで広範な成 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.AI, cs.LG, quant-ph
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Stochastic Gradient Descent-Induced Drift of Representation in a Two-Layer Neural Network
要約 表現ドリフトとは、安定したタスクのパフォーマンスを伴う神経活性化の時間の経 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG
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Seeing is Believing: Brain-Inspired Modular Training for Mechanistic Interpretability
要約 ニューラル ネットワークをよりモジュール化して解釈可能にする方法である B … 続きを読む
High-dimensional Asymptotics of Denoising Autoencoders
要約 私たちは、結合された重みとスキップ接続を備えた 2 層の非線形オートエンコ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML
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Attacks on Online Learners: a Teacher-Student Analysis
要約 機械学習モデルが敵対的攻撃に対して脆弱であることはよく知られています。つま … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.CR, cs.LG, stat.ML
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