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Dynamics of Meta-learning Representation in the Teacher-student Scenario
要約 勾配ベースのメタ学習アルゴリズムは、限られたデータを使用して新しいタスクで … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG
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Fundamental computational limits of weak learnability in high-dimensional multi-index models
要約 マルチインデックス モデル (部分空間への投影の非線形変換を通じて共変量に … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.CC, cs.LG
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Kernel Density Estimators in Large Dimensions
要約 この論文では、高次元分布 $\rho(x)$ のカーネル密度推定を研究しま … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH
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NEAR: A Training-Free Pre-Estimator of Machine Learning Model Performance
要約 人工ニューラル ネットワークは、自然言語処理や画像認識など、さまざまな用途 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, physics.chem-ph, physics.data-an
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Dataset-learning duality and emergent criticality
要約 人工ニューラル ネットワークでは、トレーニング不可能な変数の活性化ダイナミ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG, cs.NE
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Hierarchical Working Memory and a New Magic Number
要約 作業記憶の範囲は非常に限られており、通常は約 4 項目であり、はるかに大量 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.CL, q-bio.NC
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Risk and cross validation in ridge regression with correlated samples
要約 近年、高次元リッジ回帰の理解が大幅に進歩しましたが、既存の理論ではトレーニ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML
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Bayes-optimal learning of an extensive-width neural network from quadratically many samples
要約 最初の層の後の二次活性化関数とランダムな重みを使用して、単一の隠れ層ニュー … 続きを読む
Spin glass model of in-context learning
要約 大規模な言語モデルは、驚くべきコンテキスト内学習能力を示します。これは、昔 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.CL
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DCEM: A deep complementary energy method for solid mechanics
要約 近年、ディープラーニングの急速な進歩はさまざまな分野に大きな影響を与えてお … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG
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