-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cond-mat.dis-nn」カテゴリーアーカイブ
Harnessing Synthetic Active Particles for Physical Reservoir Computing
要約 情報の処理は、非常に複雑な活動プロセスのネットワークによって実現される生命 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.soft, cs.LG
Harnessing Synthetic Active Particles for Physical Reservoir Computing はコメントを受け付けていません
Formulation Graphs for Mapping Structure-Composition of Battery Electrolytes to Device Performance
要約 配合などの新しい組み合わせ材料の発見と開発に関連する課題に対処するために、 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
Formulation Graphs for Mapping Structure-Composition of Battery Electrolytes to Device Performance はコメントを受け付けていません
Deep Learning with Passive Optical Nonlinear Mapping
要約 ディープ ラーニングは人工知能を根本的に変革しましたが、ディープ ラーニン … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.ET, cs.LG, physics.app-ph, physics.optics
Deep Learning with Passive Optical Nonlinear Mapping はコメントを受け付けていません
Deep Learning with Passive Optical Nonlinear Mapping
要約 ディープ ラーニングは人工知能を根本的に変革しましたが、ディープ ラーニン … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.ET, cs.LG, physics.app-ph, physics.optics
Deep Learning with Passive Optical Nonlinear Mapping はコメントを受け付けていません
Fast and Functional Structured Data Generators Rooted in Out-of-Equilibrium Physics
要約 この研究では、エネルギーベースのモデルを使用して、集団遺伝学、RNA、タン … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, q-bio.BM, q-bio.GN, q-bio.QM
Fast and Functional Structured Data Generators Rooted in Out-of-Equilibrium Physics はコメントを受け付けていません
Generative Pretrained Autoregressive Transformer Graph Neural Network applied to the Analysis and Discovery of Novel Proteins
要約 我々は、因果的多頭グラフメカニズムでトランスフォーマーとグラフ畳み込みアー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.soft, cs.LG, q-bio.BM
Generative Pretrained Autoregressive Transformer Graph Neural Network applied to the Analysis and Discovery of Novel Proteins はコメントを受け付けていません
Discovering Symbolic Laws Directly from Trajectories with Hamiltonian Graph Neural Networks
要約 物理システムの時間発展は、エネルギーや力などの抽象的な量に依存する微分方程 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.comp-ph
Discovering Symbolic Laws Directly from Trajectories with Hamiltonian Graph Neural Networks はコメントを受け付けていません
Learning Curves for Heterogeneous Feature-Subsampled Ridge Ensembles
要約 特徴バギングは、特徴のランダムなサブサンプルまたは投影に基づいてアンサンブ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, q-bio.NC, stat.ML
Learning Curves for Heterogeneous Feature-Subsampled Ridge Ensembles はコメントを受け付けていません
Absorbing Phase Transitions in Artificial Deep Neural Networks
要約 無限に広がるニューラル ネットワークの動作の理論的理解は、有名な平均場理論 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG, stat.ML
Absorbing Phase Transitions in Artificial Deep Neural Networks はコメントを受け付けていません
Machine learning at the mesoscale: a computation-dissipation bottleneck
要約 物理システムにおける情報処理のコストには、パフォーマンスとエネルギー消費の … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG
Machine learning at the mesoscale: a computation-dissipation bottleneck はコメントを受け付けていません