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Occam learning
要約 タイトル：Occam学習 要約： – 隠れ層の分布が固定された … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG
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Unsupervised Machine Learning to Classify the Confinement of Waves in Periodic Superstructures
要約 タイトル：周期的な超構造内の波の閉じ込めの分類に用いる教師なし機械学習 要 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, physics.optics
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Unsupervised Machine Learning to Classify the Confinement of Waves in Periodic Superstructures
要約 タイトル：周期構造体における波の封 confinement 判定のための無 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, physics.optics
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Spin-Dependent Graph Neural Network Potential for Magnetic Materials
要約 タイトル：磁性材料のためのスピン依存グラフニューラルネットワークポテンシャ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, physics.comp-ph
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Optimal inference of a generalised Potts model by single-layer transformers with factored attention
要約 タイトル：ファクトアテンションを備えた単一レイヤートランスフォーマーによる … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.CL, stat.ML
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Dynamics of Finite Width Kernel and Prediction Fluctuations in Mean Field Neural Networks
要約 タイトル: 平均場ニューラルネットワークの有限幅カーネルダイナミクスと予測 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML
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Online Learning for the Random Feature Model in the Student-Teacher Framework
要約 【タイトル】生徒と先生のフレームワークにおけるランダムフィーチャーモデルの … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.AI, cs.LG
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Classification of Superstatistical Features in High Dimensions
要約 タイトル：高次元空間におけるスーパー統計的特徴の分類 要約： – … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH
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Beyond Multilayer Perceptrons: Investigating Complex Topologies in Neural Networks
要約 タイトル：多層パーセプトロンを超えて：ニューラルネットワークの複雑な構造に … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, cs.NE
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Maximum likelihood method revisited: Gauge symmetry in Kullback — Leibler divergence and performance-guaranteed regularization
要約 最尤法は、データの背後にある確率を推定するための最もよく知られた方法です。 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML
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