「cond-mat.dis-nn」カテゴリーアーカイブ

Absorbing Phase Transitions in Artificial Deep Neural Networks

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 無限に広がるニューラル ネットワークの動作の理論的理解は、有名な平均場理論 … 続きを読む →

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Machine learning at the mesoscale: a computation-dissipation bottleneck

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 物理システムにおける情報処理のコストには、パフォーマンスとエネルギー消費の … 続きを読む →

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Memristive Reservoirs Learn to Learn

投稿日: 2023年6月23日 作成者: jarxiv

要約 メムリスティブ リザーバーは、ナノワイヤー ネットワークとして知られる新し … 続きを読む →

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The RL Perceptron: Generalisation Dynamics of Policy Learning in High Dimensions

投稿日: 2023年6月22日 作成者: jarxiv

要約 強化学習 (RL) アルゴリズムは、さまざまな領域で変革をもたらすことが証 … 続きを読む →

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Homophily modulates double descent generalization in graph convolution networks

投稿日: 2023年6月14日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワークは、代謝、交通、ソーシャル ネットワークな … 続きを読む →

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Unsupervised hierarchical clustering using the learning dynamics of RBMs

投稿日: 2023年6月12日 作成者: jarxiv

要約 現実世界のデータセットは多くの場合複雑で、ある程度階層的になっており、デー … 続きを読む →

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Correlated Noise in Epoch-Based Stochastic Gradient Descent: Implications for Weight Variances

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 確率的勾配降下法 (SGD) はニューラル ネットワーク最適化の基礎となっ … 続きを読む →

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A fermion neural network with efficient optimization and quantum applicability

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 古典的な人工ニューラル ネットワークは、機械学習アプリケーションで広範な成 … 続きを読む →

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Stochastic Gradient Descent-Induced Drift of Representation in a Two-Layer Neural Network

投稿日: 2023年6月7日 作成者: jarxiv

要約 表現ドリフトとは、安定したタスクのパフォーマンスを伴う神経活性化の時間の経 … 続きを読む →

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Seeing is Believing: Brain-Inspired Modular Training for Mechanistic Interpretability

投稿日: 2023年6月7日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークをよりモジュール化して解釈可能にする方法である B … 続きを読む →

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