cond-mat.dis-nn」カテゴリーアーカイブ

\emph{Lifted} RDT based capacity analysis of the 1-hidden layer treelike \emph{sign} perceptrons neural networks

要約 多層 \emph{sign} パーセプトロン ニューラル ネットワーク ( … 続きを読む

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The Copycat Perceptron: Smashing Barriers Through Collective Learning

要約 教師と生徒のシナリオにおける $y$ 結合バイナリ パーセプトロンのモデル … 続きを読む

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BioinspiredLLM: Conversational Large Language Model for the Mechanics of Biological and Bio-inspired Materials

要約 生物材料および生物からインスピレーションを得た材料科学の研究は十分に確立さ … 続きを読む

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Depthwise Hyperparameter Transfer in Residual Networks: Dynamics and Scaling Limit

要約 深層学習におけるハイパーパラメータ調整のコストはモデルのサイズに応じて増加 … 続きを読む

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Alpha Zero for Physics: Application of Symbolic Regression with Alpha Zero to find the analytical methods in physics

要約 ニューラルネットワークを用いた機械学習は、自然言語処理、画像認識、ゲームで … 続きを読む

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Machine learning force-field models for metallic spin glass

要約 希薄磁性合金などの金属スピン グラス システムは、長距離の電子媒介の効果的 … 続きを読む

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Pairing-based graph neural network for simulating quantum materials

要約 量子多体システムをシミュレートするためのペアリングベースのグラフ ニューラ … 続きを読む

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Alpha Zero for Physics: Application of Symbolic Regression with Alpha Zero to find the analytical methods in physics

要約 ニューラル ネットワークを使用した機械学習は、自然言語処理、画像認識、ゲー … 続きを読む

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Machine learning phase transitions: Connections to the Fisher information

要約 データから相転移を検出するための機械学習技術が広く使用され成功しているにも … 続きを読む

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A Bridge between Dynamical Systems and Machine Learning: Engineered Ordinary Differential Equations as Classification Algorithm (EODECA)

要約 機械学習への依存がますます高まる世界において、これらのモデルの解釈可能性は … 続きを読む

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