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Hopfield model with planted patterns: a teacher-student self-supervised learning model
要約 ホップフィールド ネットワークはメモリの保存と取得のパラダイム モデルとし … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, math-ph, math.MP
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Engineered Ordinary Differential Equations as Classification Algorithm (EODECA): thorough characterization and testing
要約 EODECA (分類アルゴリズムとしての工学的常微分方程式) は、機械学習 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.LG, cs.NE, nlin.PS
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What does self-attention learn from Masked Language Modelling?
要約 トランスフォーマーは、自然言語処理と機械学習に革命をもたらしたニューラル … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.CL, stat.ML
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\emph{Lifted} RDT based capacity analysis of the 1-hidden layer treelike \emph{sign} perceptrons neural networks
要約 多層 \emph{sign} パーセプトロン ニューラル ネットワーク ( … 続きを読む
The Copycat Perceptron: Smashing Barriers Through Collective Learning
要約 教師と生徒のシナリオにおける $y$ 結合バイナリ パーセプトロンのモデル … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG
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BioinspiredLLM: Conversational Large Language Model for the Mechanics of Biological and Bio-inspired Materials
要約 生物材料および生物からインスピレーションを得た材料科学の研究は十分に確立さ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.soft, cs.LG, nlin.AO
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Depthwise Hyperparameter Transfer in Residual Networks: Dynamics and Scaling Limit
要約 深層学習におけるハイパーパラメータ調整のコストはモデルのサイズに応じて増加 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.AI, cs.LG, stat.ML
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Alpha Zero for Physics: Application of Symbolic Regression with Alpha Zero to find the analytical methods in physics
要約 ニューラルネットワークを用いた機械学習は、自然言語処理、画像認識、ゲームで … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.AI, physics.comp-ph
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Machine learning force-field models for metallic spin glass
要約 希薄磁性合金などの金属スピン グラス システムは、長距離の電子媒介の効果的 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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Pairing-based graph neural network for simulating quantum materials
要約 量子多体システムをシミュレートするためのペアリングベースのグラフ ニューラ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.str-el, cs.LG, physics.comp-ph, quant-ph
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