「cond-mat.dis-nn」カテゴリーアーカイブ

Learning to grok: Emergence of in-context learning and skill composition in modular arithmetic tasks

投稿日: 2024年6月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、トレーニング セットには存在しなかったタスクを解決で … 続きを読む →

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Information limits and Thouless-Anderson-Palmer equations for spiked matrix models with structured noise

投稿日: 2024年6月3日 作成者: jarxiv

要約 構造化スパイクモデルに対するベイズ推論の典型的な問題、つまり低ランク信号が … 続きを読む →

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Bias in Motion: Theoretical Insights into the Dynamics of Bias in SGD Training

投稿日: 2024年5月29日 作成者: jarxiv

要約 機械学習システムは多くの場合、データ内の望ましくない特徴を利用することでバ … 続きを読む →

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Dimension-free deterministic equivalents for random feature regression

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、ランダム特徴リッジ回帰 (RFRR) の一般化パフォーマンス … 続きを読む →

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Infinite Limits of Multi-head Transformer Dynamics

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、特徴学習領域における変圧器モデルのトレーニング ダイナミクス … 続きを読む →

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Deep learning lattice gauge theories

投稿日: 2024年5月24日 作成者: jarxiv

要約 モンテカルロ法は、格子ゲージ理論の強結合挙動に対する深い洞察をもたらし、ハ … 続きを読む →

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Stable Attractors for Neural networks classification via Ordinary Differential Equations (SA-nODE)

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 機械学習と動的システム理論の交差点に位置する教師付き分類の新しいアプローチ … 続きを読む →

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Engineered Ordinary Differential Equations as Classification Algorithm (EODECA): thorough characterization and testing

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 EODECA (分類アルゴリズムとしての工学的常微分方程式) は、機械学習 … 続きを読む →

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Generative modeling through internal high-dimensional chaotic activity

投稿日: 2024年5月20日 作成者: jarxiv

要約 生成モデリングは、統計的特性がトレーニング データセット内のものに似た新し … 続きを読む →

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Learning Coarse-Grained Dynamics on Graph

投稿日: 2024年5月16日 作成者: jarxiv

要約 グラフ上の粗粒度の動的システムを識別するために、グラフ ニューラル ネット … 続きを読む →

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