「cond-mat.dis-nn」カテゴリーアーカイブ

DCEM: A deep complementary energy method for solid mechanics

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 近年、ディープラーニングの急速な進歩はさまざまな分野に大きな影響を与えてお … 続きを読む →

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Predictive Coding Networks and Inference Learning: Tutorial and Survey

投稿日: 2024年7月23日 作成者: jarxiv

要約 近年、NeuroAI の旗印のもと、人工知能研究における神経科学にヒントを … 続きを読む →

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Information limits and Thouless-Anderson-Palmer equations for spiked matrix models with structured noise

投稿日: 2024年7月9日 作成者: jarxiv

要約 構造化スパイクモデルに対するベイズ推論の典型的な問題、つまり低ランク信号が … 続きを読む →

カテゴリー: 62F15, 82B44, cond-mat.dis-nn, cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.TH | Information limits and Thouless-Anderson-Palmer equations for spiked matrix models with structured noise はコメントを受け付けていません

Scaling and renormalization in high-dimensional regression

投稿日: 2024年6月27日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、ランダム行列理論と自由確率の基本ツールを使用した、さまざまな … 続きを読む →

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Coding schemes in neural networks learning classification tasks

投稿日: 2024年6月25日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークには、タスクに依存する特徴の意味のある表現を生成す … 続きを読む →

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Scaling and renormalization in high-dimensional regression

投稿日: 2024年6月25日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、ランダム行列理論と自由確率の基本ツールを使用した、さまざまな … 続きを読む →

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Why Warmup the Learning Rate? Underlying Mechanisms and Improvements

投稿日: 2024年6月14日 作成者: jarxiv

要約 深層学習では、学習率 $\eta$ をウォームアップするのが一般的であり、 … 続きを読む →

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Quantum-Noise-Driven Generative Diffusion Models

投稿日: 2024年6月13日 作成者: jarxiv

要約 機械学習技術で実現された生成モデルは、新しい合成データを生成するために、有 … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q09, 68Q12, 81P47, 81P68, cond-mat.dis-nn, cs.AI, cs.LG, I.2.6, quant-ph, stat.ML | Quantum-Noise-Driven Generative Diffusion Models はコメントを受け付けていません

Quantum Equilibrium Propagation for efficient training of quantum systems based on Onsager reciprocity

投稿日: 2024年6月11日 作成者: jarxiv

要約 科学技術のあらゆる分野で機械学習と人工知能が広く導入されたことで、エネルギ … 続きを読む →

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Grokking Modular Polynomials

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークは、モジュラー算術タスクのサブセットを容易に学習し … 続きを読む →

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