cond-mat.dis-nn」カテゴリーアーカイブ

In-situ graph reasoning and knowledge expansion using Graph-PReFLexOR

要約 自動化された科学的発見の追求により、記号論理から現代の AI への進歩が促 … 続きを読む

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Are queries and keys always relevant? A case study on Transformer wave functions

要約 ドット積アテンション メカニズムは、もともと自然言語処理タスク用に設計され … 続きを読む

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Inferring High-Order Couplings with Neural Networks

要約 統計力学の逆イジング/ポッツ問題に根ざした最大エントロピー法は、生物情報学 … 続きを読む

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Quantum-inspired Embeddings Projection and Similarity Metrics for Representation Learning

要約 過去 10 年間にわたり、大量のデータから抽出された複雑な情報を高密度のベ … 続きを読む

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A precise asymptotic analysis of learning diffusion models: theory and insights

要約 この原稿では、基礎となる低次元多様体構造を備えた高次元ターゲット密度で、オ … 続きを読む

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Parametric Matrix Models

要約 パラメトリック行列モデルと呼ばれる機械学習アルゴリズムの一般的なクラスを紹 … 続きを読む

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Investigating layer-selective transfer learning of QAOA parameters for Max-Cut problem

要約 量子近似最適化アルゴリズム (QAOA) は、ノイズの多い中間スケール量子 … 続きを読む

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Sparse chaos in cortical circuits

要約 脳内の情報の流れの通貨である神経インパルスは、神経膜電位ダイナミクスの不安 … 続きを読む

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Deep ReLU networks — injectivity capacity upper bounds

要約 私たちは、ディープ ReLU フィードフォワード ニューラル ネットワーク … 続きを読む

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Risk and cross validation in ridge regression with correlated samples

要約 近年、高次元リッジ回帰の理解が大幅に進歩しましたが、既存の理論ではトレーニ … 続きを読む

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