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「cond-mat.dis-nn」カテゴリーアーカイブ
Solving Inverse Problems in Stochastic Self-Organising Systems through Invariant Representations
要約 自己組織化システムは、単純なローカルルールが複雑な確率的パターンを生成する … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.CV, cs.LG, nlin.AO
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Optimal Spectral Transitions in High-Dimensional Multi-Index Models
要約 関連するインデックスサブスペースを弱く再構築するために、ガウスマルチインデ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG
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A theoretical framework for overfitting in energy-based modeling
要約 相互作用ネットワークを特定することを目的とした逆問題のペアワイズエネルギー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG
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カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG
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Generalization Dynamics of Linear Diffusion Models
要約 ターゲット分布から$ N $サンプルで有限データセットで訓練された拡散モデ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH
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Statistical mechanics of extensive-width Bayesian neural networks near interpolation
要約 30年間、統計力学はニューラルネットワークを分析するためのフレームワークを … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML
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On the performance of machine-learning-assisted Monte Carlo in sampling from simple statistical physics models
要約 近年、従来の方法を使用して研究できないサンプルが困難なシステムのシミュレー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.LG, physics.comp-ph
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Generative diffusion for perceptron problems: statistical physics analysis and efficient algorithms
要約 多数の例の高次元的な制限における非凸型パーセプトロン問題のランダムなインス … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG
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Learning with Restricted Boltzmann Machines: Asymptotics of AMP and GD in High Dimensions
要約 制限付きボルツマンマシン（RBM）は、入力分布を学習できる最も単純な生成ニ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML
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