-
最近の投稿
- A Hierarchical Reinforcement Learning Framework for Multi-UAV Combat Using Leader-Follower Strategy
- A 65 nm Bayesian Neural Network Accelerator with 360 fJ/Sample In-Word GRNG for AI Uncertainty Estimation
- Map Prediction and Generative Entropy for Multi-Agent Exploration
- Polyhedral Collision Detection via Vertex Enumeration
- Safe and Efficient Robot Action Planning in the Presence of Unconcerned Humans
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (32657) cs.CL (24688) cs.CR (2523) cs.CV (38845) cs.LG (37527) cs.RO (19009) cs.SY (2906) eess.IV (4656) eess.SY (2900) stat.ML (4944)
「cond-mat.dis-nn」カテゴリーアーカイブ
In-situ graph reasoning and knowledge expansion using Graph-PReFLexOR
要約 自動化された科学的発見の追求により、記号論理から現代の AI への進歩が促 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.CL
コメントする
Are queries and keys always relevant? A case study on Transformer wave functions
要約 ドット積アテンション メカニズムは、もともと自然言語処理タスク用に設計され … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.CL, physics.comp-ph
コメントする
Inferring High-Order Couplings with Neural Networks
要約 統計力学の逆イジング/ポッツ問題に根ざした最大エントロピー法は、生物情報学 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG
コメントする
Quantum-inspired Embeddings Projection and Similarity Metrics for Representation Learning
要約 過去 10 年間にわたり、大量のデータから抽出された複雑な情報を高密度のベ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.CL, quant-ph
Quantum-inspired Embeddings Projection and Similarity Metrics for Representation Learning はコメントを受け付けていません
A precise asymptotic analysis of learning diffusion models: theory and insights
要約 この原稿では、基礎となる低次元多様体構造を備えた高次元ターゲット密度で、オ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG
A precise asymptotic analysis of learning diffusion models: theory and insights はコメントを受け付けていません
Parametric Matrix Models
要約 パラメトリック行列モデルと呼ばれる機械学習アルゴリズムの一般的なクラスを紹 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, nucl-th, physics.comp-ph, quant-ph
Parametric Matrix Models はコメントを受け付けていません
Investigating layer-selective transfer learning of QAOA parameters for Max-Cut problem
要約 量子近似最適化アルゴリズム (QAOA) は、ノイズの多い中間スケール量子 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, quant-ph
Investigating layer-selective transfer learning of QAOA parameters for Max-Cut problem はコメントを受け付けていません
Sparse chaos in cortical circuits
要約 脳内の情報の流れの通貨である神経インパルスは、神経膜電位ダイナミクスの不安 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, nlin.CD, q-bio.NC
Sparse chaos in cortical circuits はコメントを受け付けていません
Deep ReLU networks — injectivity capacity upper bounds
要約 私たちは、ディープ ReLU フィードフォワード ニューラル ネットワーク … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML
Deep ReLU networks — injectivity capacity upper bounds はコメントを受け付けていません
Risk and cross validation in ridge regression with correlated samples
要約 近年、高次元リッジ回帰の理解が大幅に進歩しましたが、既存の理論ではトレーニ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML
Risk and cross validation in ridge regression with correlated samples はコメントを受け付けていません