「C.2.4」カテゴリーアーカイブ

Scalable Training of Trustworthy and Energy-Efficient Predictive Graph Foundation Models for Atomistic Materials Modeling: A Case Study with HydraGNN

投稿日: 2024年11月4日作成者: jarxiv

要約 HydraGNNは、多頭のグラフ畳み込みニューラルネットワークアーキテクチ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68T09, C.2.4, cs.LG, physics.comp-ph | コメントを受け付けていません

投稿日: 2024年10月22日作成者: jarxiv

要約理論と実験のサイクルを自動化するには、実験室の機器、エッジセンサー、複数 … 続きを読む →

カテゴリー: C.2.4, cs.CV, cs.DC, cs.PF, cs.SY, eess.SY | コメントを受け付けていません

投稿日: 2024年7月15日作成者: jarxiv

要約欧州連合の人工知能法では、多額の罰金を回避するために機械学習アプリケーショ … 続きを読む →

カテゴリー: C.2.4, cs.AI | コメントを受け付けていません

投稿日: 2024年7月1日作成者: jarxiv

要約多頭グラフ畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャである Hydr … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68T09, C.2.4, cs.LG, physics.comp-ph | コメントを受け付けていません

投稿日: 2024年5月9日作成者: jarxiv

要約テンソルは分散における基本的な操作であり、一般に大規模なデータセットの複数 … 続きを読む →

カテゴリー: C.2.4, cs.DC, cs.IT, cs.LG, cs.NA, cs.SC, math.IT, math.NA | コメントを受け付けていません

投稿日: 2024年5月2日作成者: jarxiv

要約深層学習モデルは中央サーバー上の大規模なデータセットに依存しているため、プ … 続きを読む →

カテゴリー: C.2.4, cs.LG, I.2.11 | コメントを受け付けていません

投稿日: 2024年4月23日作成者: jarxiv

要約近年、さまざまな機関にまたがるデータの蓄積により、機密情報を保護しながら複 … 続きを読む →

カテゴリー: 15A18, C.2.4, cs.DC, cs.LG | コメントを受け付けていません