「C.2.4」カテゴリーアーカイブ

Scalable Training of Graph Foundation Models for Atomistic Materials Modeling: A Case Study with HydraGNN

投稿日: 2024年7月1日 作成者: jarxiv

要約 多頭グラフ畳み込みニューラル ネットワーク アーキテクチャである Hydr … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68T09, C.2.4, cs.LG, physics.comp-ph | コメントする

Random Alloy Codes and the Fundamental Limits of Coded Distributed Tensors

投稿日: 2024年5月9日 作成者: jarxiv

要約 テンソルは分散における基本的な操作であり、一般に大規模なデータセットの複数 … 続きを読む →

カテゴリー: C.2.4, cs.DC, cs.IT, cs.LG, cs.NA, cs.SC, math.IT, math.NA | Random Alloy Codes and the Fundamental Limits of Coded Distributed Tensors はコメントを受け付けていません

Swarm Learning: A Survey of Concepts, Applications, and Trends

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 深層学習モデルは中央サーバー上の大規模なデータセットに依存しているため、プ … 続きを読む →

カテゴリー: C.2.4, cs.LG, I.2.11 | Swarm Learning: A Survey of Concepts, Applications, and Trends はコメントを受け付けていません

New Solutions Based on the Generalized Eigenvalue Problem for the Data Collaboration Analysis

投稿日: 2024年4月23日 作成者: jarxiv

要約 近年、さまざまな機関にまたがるデータの蓄積により、機密情報を保護しながら複 … 続きを読む →

カテゴリー: 15A18, C.2.4, cs.DC, cs.LG | New Solutions Based on the Generalized Eigenvalue Problem for the Data Collaboration Analysis はコメントを受け付けていません