-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「C.2.4」カテゴリーアーカイブ
MAC-Gaze: Motion-Aware Continual Calibration for Mobile Gaze Tracking
要約 モバイルの視線追跡は基本的な課題に直面しています。ユーザーが自然に姿勢やデ … 続きを読む
Safe Distributed Control of Multi-Robot Systems with Communication Delays
要約 マルチロボットシステムの安全な動作は、特に海底マッピング用の水中、ナビゲー … 続きを読む
Towards Model-Agnostic Federated Learning over Networks
要約 不均一なデータとモデルのネットワークのためのモデルに依存しないフェデレーシ … 続きを読む
A Selective Homomorphic Encryption Approach for Faster Privacy-Preserving Federated Learning
要約 Federated Learningは、分散型デバイスまたはサーバーのトレ … 続きを読む
An Empirical Study of the Impact of Federated Learning on Machine Learning Model Accuracy
要約 Federated Learning(FL)は、グローバルスケールでのプラ … 続きを読む
An Empirical Study of the Impact of Federated Learning on Machine Learning Model Accuracy
要約 Federated Learning(FL)は、グローバルスケールでのプラ … 続きを読む
Safe Distributed Control of Multi-Robot Systems with Communication Delays
要約 マルチロボットシステムの安全な動作は、特に海底マッピング用の水中、ナビゲー … 続きを読む
A Selective Homomorphic Encryption Approach for Faster Privacy-Preserving Federated Learning
要約 フェデレーテッド ラーニングは、分散型デバイスまたはサーバー上でモデルのト … 続きを読む
Decentralized Mobile Target Tracking Using Consensus-Based Estimation with Nearly-Constant-Velocity Modeling
要約 モバイルターゲット追跡は、監視や自律ナビゲーションなどのさまざまなアプリケ … 続きを読む