-
最近の投稿
- Enhancing Efficiency in Multidevice Federated Learning through Data Selection
- RadarTrack: Enhancing Ego-Vehicle Speed Estimation with Single-chip mmWave Radar
- HOPE: A Reinforcement Learning-based Hybrid Policy Path Planner for Diverse Parking Scenarios
- From Imitation to Exploration: End-to-end Autonomous Driving based on World Model
- LLM-Enabled In-Context Learning for Data Collection Scheduling in UAV-assisted Sensor Networks
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (36903) cs.CL (27936) cs.CV (42678) cs.HC (2822) cs.LG (41843) cs.RO (21845) cs.SY (3324) eess.IV (4979) eess.SY (3316) stat.ML (5475)
「C.1.4」カテゴリーアーカイブ
ATTNChecker: Highly-Optimized Fault Tolerant Attention for Large Language Model Training
要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、さまざまな自然言語処理タスクで顕著なパフ … 続きを読む
Light-Weight Fault Tolerant Attention for Large Language Model Training
要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな自然言語処理タスクにおいて顕著 … 続きを読む
Light-Weight Fault Tolerant Attention for Large Language Model Training
要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな自然言語処理タスクにおいて顕著 … 続きを読む
FedStein: Enhancing Multi-Domain Federated Learning Through James-Stein Estimator
要約 Federated Learning(FL)は、分散化されたクライアント間 … 続きを読む
FLeNS: Federated Learning with Enhanced Nesterov-Newton Sketch
要約 フェデレーテッド ラーニングは、特に 2 次メソッドの場合、通信効率と迅速 … 続きを読む