「C.1.4」カテゴリーアーカイブ

ATTNChecker: Highly-Optimized Fault Tolerant Attention for Large Language Model Training

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、さまざまな自然言語処理タスクで顕著なパフ … 続きを読む →

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Light-Weight Fault Tolerant Attention for Large Language Model Training

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな自然言語処理タスクにおいて顕著 … 続きを読む →

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Light-Weight Fault Tolerant Attention for Large Language Model Training

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな自然言語処理タスクにおいて顕著 … 続きを読む →

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FedStein: Enhancing Multi-Domain Federated Learning Through James-Stein Estimator

投稿日: 2024年10月7日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning(FL)は、分散化されたクライアント間 … 続きを読む →

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FLeNS: Federated Learning with Enhanced Nesterov-Newton Sketch

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニングは、特に 2 次メソッドの場合、通信効率と迅速 … 続きを読む →

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Solving QUBO on the Loihi 2 Neuromorphic Processor

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、Intel Loihi 2 ニューロモーフィック プロセッサ … 続きを読む →

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