astro-ph.SR」カテゴリーアーカイブ

Using autoencoders and deep transfer learning to determine the stellar parameters of 286 CARMENES M dwarfs

要約 深層学習 (DL) 技術は、M 個の矮星の恒星のパラメーターを決定するとい … 続きを読む

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Deep Learning and LLM-based Methods Applied to Stellar Lightcurve Classification

要約 光度曲線は、星の形成と進化に関する貴重な情報源として役立ちます。 機械学習 … 続きを読む

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Short-Period Variables in TESS Full-Frame Image Light Curves Identified via Convolutional Neural Networks

要約 トランジット系外惑星探査衛星 (TESS) ミッションは、2 年間の主要ミ … 続きを読む

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Solar Active Region Magnetogram Image Dataset for Studies of Space Weather

要約 このデータセットでは、アメリカ航空宇宙局 (NASA) の太陽力学観測所 … 続きを読む

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AstroLLaMA-Chat: Scaling AstroLLaMA with Conversational and Diverse Datasets

要約 私たちは、対象を絞った継続的な事前トレーニングを通じて、天文学に焦点を当て … 続きを読む

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AI-FLARES: Artificial Intelligence for the Analysis of Solar Flares Data

要約 AI-FLARES (太陽フレア データ分析のための人工知能) は、「At … 続きを読む

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Disentangling CO Chemistry in a Protoplanetary Disk Using Explanatory Machine Learning Techniques

要約 原始惑星系円盤内の分子存在量は、ガス温度、ガス密度、放射線場、塵の特性など … 続きを読む

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Identifying Light-curve Signals with a Deep Learning Based Object Detection Algorithm. II. A General Light Curve Classification Framework

要約 膨大な量の天文測光データがさまざまなプロジェクトから生成されており、変光星 … 続きを読む

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Context-Aware Neural Video Compression on Solar Dynamics Observatory

要約 NASA の太陽力学観測所 (SDO) ミッションは、太陽の毎日の活動に関 … 続きを読む

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Probabilistic solar flare forecasting using historical magnetogram data

要約 機械学習 (ML) を使用した太陽フレア予測研究は、太陽周期 24 から太 … 続きを読む

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