-
最近の投稿
- Exploring Modular Mobility: Industry Advancements, Research Trends, and Future Directions on Modular Autonomous Vehicles
- Causal Composition Diffusion Model for Closed-loop Traffic Generation
- DRAL: Deep Reinforcement Adaptive Learning for Multi-UAVs Navigation in Unknown Indoor Environment
- Asynchronous Training of Mixed-Role Human Actors in a Partially-Observable Environment
- LMV-RPA: Large Model Voting-based Robotic Process Automation
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (31450) cs.CL (23788) cs.CR (2442) cs.CV (37795) cs.LG (36318) cs.RO (18381) cs.SY (2817) eess.IV (4541) eess.SY (2811) stat.ML (4821)
「astro-ph.SR」カテゴリーアーカイブ
Using autoencoders and deep transfer learning to determine the stellar parameters of 286 CARMENES M dwarfs
要約 深層学習 (DL) 技術は、M 個の矮星の恒星のパラメーターを決定するとい … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, astro-ph.SR, cs.LG
Using autoencoders and deep transfer learning to determine the stellar parameters of 286 CARMENES M dwarfs はコメントを受け付けていません
Deep Learning and LLM-based Methods Applied to Stellar Lightcurve Classification
要約 光度曲線は、星の形成と進化に関する貴重な情報源として役立ちます。 機械学習 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, astro-ph.SR, cs.CL, cs.LG
Deep Learning and LLM-based Methods Applied to Stellar Lightcurve Classification はコメントを受け付けていません
Short-Period Variables in TESS Full-Frame Image Light Curves Identified via Convolutional Neural Networks
要約 トランジット系外惑星探査衛星 (TESS) ミッションは、2 年間の主要ミ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, astro-ph.SR, cs.LG, eess.IV
Short-Period Variables in TESS Full-Frame Image Light Curves Identified via Convolutional Neural Networks はコメントを受け付けていません
Solar Active Region Magnetogram Image Dataset for Studies of Space Weather
要約 このデータセットでは、アメリカ航空宇宙局 (NASA) の太陽力学観測所 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, astro-ph.SR, cs.LG
Solar Active Region Magnetogram Image Dataset for Studies of Space Weather はコメントを受け付けていません
AstroLLaMA-Chat: Scaling AstroLLaMA with Conversational and Diverse Datasets
要約 私たちは、対象を絞った継続的な事前トレーニングを通じて、天文学に焦点を当て … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.IM, astro-ph.SR, cs.CL, cs.LG
AstroLLaMA-Chat: Scaling AstroLLaMA with Conversational and Diverse Datasets はコメントを受け付けていません
AI-FLARES: Artificial Intelligence for the Analysis of Solar Flares Data
要約 AI-FLARES (太陽フレア データ分析のための人工知能) は、「At … 続きを読む
カテゴリー: 68T01, 85-04, astro-ph.SR, cs.AI
AI-FLARES: Artificial Intelligence for the Analysis of Solar Flares Data はコメントを受け付けていません
Disentangling CO Chemistry in a Protoplanetary Disk Using Explanatory Machine Learning Techniques
要約 原始惑星系円盤内の分子存在量は、ガス温度、ガス密度、放射線場、塵の特性など … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.GA, astro-ph.SR, cs.LG
Disentangling CO Chemistry in a Protoplanetary Disk Using Explanatory Machine Learning Techniques はコメントを受け付けていません
Identifying Light-curve Signals with a Deep Learning Based Object Detection Algorithm. II. A General Light Curve Classification Framework
要約 膨大な量の天文測光データがさまざまなプロジェクトから生成されており、変光星 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.HE, astro-ph.IM, astro-ph.SR, cs.CV
Identifying Light-curve Signals with a Deep Learning Based Object Detection Algorithm. II. A General Light Curve Classification Framework はコメントを受け付けていません
Context-Aware Neural Video Compression on Solar Dynamics Observatory
要約 NASA の太陽力学観測所 (SDO) ミッションは、太陽の毎日の活動に関 … 続きを読む
Probabilistic solar flare forecasting using historical magnetogram data
要約 機械学習 (ML) を使用した太陽フレア予測研究は、太陽周期 24 から太 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.SR, cs.LG, physics.space-ph
Probabilistic solar flare forecasting using historical magnetogram data はコメントを受け付けていません