「astro-ph.IM」カテゴリーアーカイブ

LADDER: Revisiting the Cosmic Distance Ladder with Deep Learning Approaches and Exploring its Applications

投稿日: 2024年1月31日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、LADDER – Learning Algorith … 続きを読む →

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Unsupervised Machine Learning for the Classification of Astrophysical X-ray Sources

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 X 線検出の自動分類は、天体物理源の編集されたカタログから天体物理情報を抽 … 続きを読む →

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LONEStar: The Lunar Flashlight Optical Navigation Experiment

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、スタートラッカー (LONEStar) を使用した大成功を収め … 続きを読む →

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Intelligence of Astronomical Optical Telescope: Present Status and Future Perspectives

投稿日: 2024年1月17日 作成者: jarxiv

要約 人工知能テクノロジーは天文学で広く使用されており、新しい人工知能テクノロジ … 続きを読む →

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Evidence Networks: simple losses for fast, amortized, neural Bayesian model comparison

投稿日: 2024年1月11日 作成者: jarxiv

要約 Evidence Networks は、最先端の手法 (例: ネストされた … 続きを読む →

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Gnuastro: visualizing the full dynamic range in color images

投稿日: 2024年1月9日 作成者: jarxiv

要約 色は、多波長の天体画像の視覚化、解釈、分析において重要な役割を果たします。 … 続きを読む →

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AstroLLaMA-Chat: Scaling AstroLLaMA with Conversational and Diverse Datasets

投稿日: 2024年1月8日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、対象を絞った継続的な事前トレーニングを通じて、天文学に焦点を当て … 続きを読む →

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Laboratory Experiments of Model-based Reinforcement Learning for Adaptive Optics Control

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 地球に似た系外惑星の直接画像化は、次世代の地上望遠鏡の最も顕著な科学的推進 … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG, cs.RO | Laboratory Experiments of Model-based Reinforcement Learning for Adaptive Optics Control はコメントを受け付けていません

Identifying Planetary Names in Astronomy Papers: A Multi-Step Approach

投稿日: 2023年12月19日 作成者: jarxiv

要約 天文学の出版物における惑星の特徴名の自動識別には、多くの課題が伴います。 … 続きを読む →

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Inferring Atmospheric Properties of Exoplanets with Flow Matching and Neural Importance Sampling

投稿日: 2023年12月14日 作成者: jarxiv

要約 大気検索 (AR) は、通常タスクをベイズ推論問題として組み立てることによ … 続きを読む →

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