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「astro-ph.IM」カテゴリーアーカイブ
The R2D2 deep neural network series paradigm for fast precision imaging in radio astronomy
要約 電波干渉 (RI) イメージングでは、大量のデータから高解像度、高ダイナミ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.CV, cs.LG
The R2D2 deep neural network series paradigm for fast precision imaging in radio astronomy はコメントを受け付けていません
Cross-Temporal Spectrogram Autoencoder (CTSAE): Unsupervised Dimensionality Reduction for Clustering Gravitational Wave Glitches
要約 レーザー干渉計重力波観測所 (LIGO) の進歩により、重力波検出の実現可 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.CV, cs.LG, gr-qc
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CLEANing Cygnus A deep and fast with R2D2
要約 天文学における電波干渉法による合成イメージングのための新しい深層学習パラダ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG, eess.IV, eess.SP
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Deep Learning and LLM-based Methods Applied to Stellar Lightcurve Classification
要約 光度曲線は、星の形成と進化に関する貴重な情報源として役立ちます。 機械学習 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, astro-ph.SR, cs.CL, cs.LG
Deep Learning and LLM-based Methods Applied to Stellar Lightcurve Classification はコメントを受け付けていません
syren-halofit: A fast, interpretable, high-precision formula for the $Λ$CDM nonlinear matter power spectrum
要約 宇宙論パラメータと赤方偏移の関数としての非線形物質パワースペクトル $P( … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG, cs.NE
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A precise symbolic emulator of the linear matter power spectrum
要約 宇宙論的パラメータの関数として物質のパワー スペクトル $P(k)$ を計 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG, cs.NE
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An Autonomous Vision-Based Algorithm for Interplanetary Navigation
要約 深宇宙探査機の急増により、標準的な放射追跡では深宇宙探査機を航行することが … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.CV
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Algorithms for Non-Negative Matrix Factorization on Noisy Data With Negative Values
要約 非負行列因数分解 (NMF) は、ノイズの多いデータ、特に天文データの分析 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG, eess.SP, stat.ME
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Novelty Detection on Radio Astronomy Data using Signatures
要約 ストリーミング データの異常を検出するための新しい半教師ありフレームワーク … 続きを読む
カテゴリー: 60L10, 60L20, astro-ph.IM, cs.LG
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The R2D2 deep neural network series paradigm for fast precision imaging in radio astronomy
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