「astro-ph.IM」カテゴリーアーカイブ

Short-Period Variables in TESS Full-Frame Image Light Curves Identified via Convolutional Neural Networks

投稿日: 2024年2月20日 作成者: jarxiv

要約 トランジット系外惑星探査衛星 (TESS) ミッションは、2 年間の主要ミ … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, astro-ph.SR, cs.LG, eess.IV | Short-Period Variables in TESS Full-Frame Image Light Curves Identified via Convolutional Neural Networks はコメントを受け付けていません

Radio-astronomical Image Reconstruction with Conditional Denoising Diffusion Model

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 正確な音源位置特定と磁束推定のためにダーティ電波画像から空のモデルを再構成 … 続きを読む →

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Solar Active Region Magnetogram Image Dataset for Studies of Space Weather

投稿日: 2024年2月13日 作成者: jarxiv

要約 このデータセットでは、アメリカ航空宇宙局 (NASA) の太陽力学観測所 … 続きを読む →

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Bayesian deep learning for cosmic volumes with modified gravity

投稿日: 2024年2月13日 作成者: jarxiv

要約 新世代の銀河調査は、宇宙論的スケールで重力をテストできる前例のないデータを … 続きを読む →

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Compact Binary Systems Waveform Generation with Generative Pre-trained Transformer

投稿日: 2024年2月8日 作成者: jarxiv

要約 宇宙ベースの重力波検出は、今後 10 年間で最も期待される重力波 (GW) … 続きを読む →

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LADDER: Revisiting the Cosmic Distance Ladder with Deep Learning Approaches and Exploring its Applications

投稿日: 2024年1月31日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、LADDER – Learning Algorith … 続きを読む →

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Unsupervised Machine Learning for the Classification of Astrophysical X-ray Sources

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 X 線検出の自動分類は、天体物理源の編集されたカタログから天体物理情報を抽 … 続きを読む →

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LONEStar: The Lunar Flashlight Optical Navigation Experiment

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、スタートラッカー (LONEStar) を使用した大成功を収め … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.IM, cs.CV, physics.space-ph | LONEStar: The Lunar Flashlight Optical Navigation Experiment はコメントを受け付けていません

Intelligence of Astronomical Optical Telescope: Present Status and Future Perspectives

投稿日: 2024年1月17日 作成者: jarxiv

要約 人工知能テクノロジーは天文学で広く使用されており、新しい人工知能テクノロジ … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.IM, cs.AI, J.7 | Intelligence of Astronomical Optical Telescope: Present Status and Future Perspectives はコメントを受け付けていません

Evidence Networks: simple losses for fast, amortized, neural Bayesian model comparison

投稿日: 2024年1月11日 作成者: jarxiv

要約 Evidence Networks は、最先端の手法 (例: ネストされた … 続きを読む →

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