「astro-ph.IM」カテゴリーアーカイブ

Using autoencoders and deep transfer learning to determine the stellar parameters of 286 CARMENES M dwarfs

投稿日: 2024年5月15日 作成者: jarxiv

要約 深層学習 (DL) 技術は、M 個の矮星の恒星のパラメーターを決定するとい … 続きを読む →

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Ground-based Image Deconvolution with Swin Transformer UNet

投稿日: 2024年5月14日 作成者: jarxiv

要約 地上ベースの全天天文調査では今後数百万枚の画像が収集されるため、これらの画 … 続きを読む →

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Machine Learning Assisted Dynamical Classification of Trans-Neptunian Objects

投稿日: 2024年5月9日 作成者: jarxiv

要約 太陽系外縁天体 (TNO) は、太陽系の外側にある小さな氷の天体です。 そ … 続きを読む →

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The R2D2 deep neural network series paradigm for fast precision imaging in radio astronomy

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 電波干渉 (RI) イメージングでは、大量のデータから高解像度、高ダイナミ … 続きを読む →

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Cross-Temporal Spectrogram Autoencoder (CTSAE): Unsupervised Dimensionality Reduction for Clustering Gravitational Wave Glitches

投稿日: 2024年4月25日 作成者: jarxiv

要約 レーザー干渉計重力波観測所 (LIGO) の進歩により、重力波検出の実現可 … 続きを読む →

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CLEANing Cygnus A deep and fast with R2D2

投稿日: 2024年4月24日 作成者: jarxiv

要約 天文学における電波干渉法による合成イメージングのための新しい深層学習パラダ … 続きを読む →

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Deep Learning and LLM-based Methods Applied to Stellar Lightcurve Classification

投稿日: 2024年4月17日 作成者: jarxiv

要約 光度曲線は、星の形成と進化に関する貴重な情報源として役立ちます。 機械学習 … 続きを読む →

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syren-halofit: A fast, interpretable, high-precision formula for the $Λ$CDM nonlinear matter power spectrum

投稿日: 2024年4月16日 作成者: jarxiv

要約 宇宙論パラメータと赤方偏移の関数としての非線形物質パワースペクトル $P( … 続きを読む →

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A precise symbolic emulator of the linear matter power spectrum

投稿日: 2024年4月16日 作成者: jarxiv

要約 宇宙論的パラメータの関数として物質のパワー スペクトル $P(k)$ を計 … 続きを読む →

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An Autonomous Vision-Based Algorithm for Interplanetary Navigation

投稿日: 2024年4月12日 作成者: jarxiv

要約 深宇宙探査機の急増により、標準的な放射追跡では深宇宙探査機を航行することが … 続きを読む →

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