astro-ph.IM」カテゴリーアーカイブ

CLEANing Cygnus A deep and fast with R2D2

要約 天文学における電波干渉法による合成イメージングのための新しい深層学習パラダ … 続きを読む

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Deep Learning and LLM-based Methods Applied to Stellar Lightcurve Classification

要約 光度曲線は、星の形成と進化に関する貴重な情報源として役立ちます。 機械学習 … 続きを読む

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syren-halofit: A fast, interpretable, high-precision formula for the $Λ$CDM nonlinear matter power spectrum

要約 宇宙論パラメータと赤方偏移の関数としての非線形物質パワースペクトル $P( … 続きを読む

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A precise symbolic emulator of the linear matter power spectrum

要約 宇宙論的パラメータの関数として物質のパワー スペクトル $P(k)$ を計 … 続きを読む

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An Autonomous Vision-Based Algorithm for Interplanetary Navigation

要約 深宇宙探査機の急増により、標準的な放射追跡では深宇宙探査機を航行することが … 続きを読む

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Algorithms for Non-Negative Matrix Factorization on Noisy Data With Negative Values

要約 非負行列因数分解 (NMF) は、ノイズの多いデータ、特に天文データの分析 … 続きを読む

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Novelty Detection on Radio Astronomy Data using Signatures

要約 ストリーミング データの異常を検出するための新しい半教師ありフレームワーク … 続きを読む

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The R2D2 deep neural network series paradigm for fast precision imaging in radio astronomy

要約 電波干渉 (RI) イメージングでは、大量のデータから高解像度、高ダイナミ … 続きを読む

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Autonomous Robotic Arm Manipulation for Planetary Missions using Causal Machine Learning

要約 自律型ロボットアームマニピュレータは、マニピュレータ自身が対象物を扱い、目 … 続きを読む

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Radio-astronomical Image Reconstruction with Conditional Denoising Diffusion Model

要約 正確な音源位置特定と磁束推定のためにダーティ電波画像から空のモデルを再構成 … 続きを読む

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