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「astro-ph.IM」カテゴリーアーカイブ
Insights into Lunar Mineralogy: An Unsupervised Approach for Clustering of the Moon Mineral Mapper (M3) spectral data
要約 この論文では、月鉱物マッパー (M3) イメージング分光計からのハイパース … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG
Insights into Lunar Mineralogy: An Unsupervised Approach for Clustering of the Moon Mineral Mapper (M3) spectral data はコメントを受け付けていません
Uncertainty quantification for fast reconstruction methods using augmented equivariant bootstrap: Application to radio interferometry
要約 スクエアキロメートルアレイのような次世代電波干渉計の出現は、私たちの電波天 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG
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Exploring the Universe with SNAD: Anomaly Detection in Astronomy
要約 SNAD は、アクティブ ラーニングやその他の機械学習アルゴリズムを使用し … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.HC, cs.LG
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Leveraging Deep Learning for Time Series Extrinsic Regression in predicting photometric metallicity of Fundamental-mode RR Lyrae Stars
要約 天文学は、天の川を三次元で地図化することを目的とした ESA のガイア望遠 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.AI
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Reinforcement Learning for Data-Driven Workflows in Radio Interferometry. I. Principal Demonstration in Calibration
要約 電波干渉法は、天体物理現象を研究するために使用される観測技術です。 干渉計 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG
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Coniferest: a complete active anomaly detection framework
要約 Python で書かれたオープンソースの汎用アクティブ異常検出フレームワー … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.HC, cs.LG
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Multimodal Flare Forecasting with Deep Learning
要約 太陽フレアの予測は、主に光球磁力線とそれに関連する物理的特徴に基づいて今後 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, astro-ph.SR, cs.AI, cs.CV
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syren-new: Precise formulae for the linear and nonlinear matter power spectra with massive neutrinos and dynamical dark energy
要約 現在および将来の大規模構造調査は、ニュートリノの質量と暗黒エネルギーの状態 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG, cs.NE
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Path-minimizing Latent ODEs for improved extrapolation and inference
要約 潜在 ODE モデルは動的システムの柔軟な記述を提供しますが、外挿や複雑な … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG
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Scattering Spectra Models for Physics
要約 物理学者は、パラメータ推論や場の新しい実像の生成など、多くの作業において確 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.CV, cs.LG, physics.data-an
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