「astro-ph.IM」カテゴリーアーカイブ

Estimating Probability Densities with Transformer and Denoising Diffusion

投稿日: 2024年7月23日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーは、多くの場合、大量のトレーニング データを取り込む基礎 … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG, stat.ML | Estimating Probability Densities with Transformer and Denoising Diffusion はコメントを受け付けていません

LADDER: Revisiting the Cosmic Distance Ladder with Deep Learning Approaches and Exploring its Applications

投稿日: 2024年7月19日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、LADDER (深層距離推定と再構築のための学習アルゴリズム) … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG | LADDER: Revisiting the Cosmic Distance Ladder with Deep Learning Approaches and Exploring its Applications はコメントを受け付けていません

A representation learning approach to probe for dynamical dark energy in matter power spectra

投稿日: 2024年7月10日 作成者: jarxiv

要約 我々は、宇宙の大規模構造の観測研究において動的ダークエネルギー（DE）モデ … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG | A representation learning approach to probe for dynamical dark energy in matter power spectra はコメントを受け付けていません

SSPARE: Space Solar Power Autonomously Reconfigurable Elements

投稿日: 2024年7月9日 作成者: jarxiv

要約 GEO 通信衛星は多大な収益を生み出しますが、軌道上で確実に機能できるのは … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.IM, cs.RO | SSPARE: Space Solar Power Autonomously Reconfigurable Elements はコメントを受け付けていません

LtU-ILI: An All-in-One Framework for Implicit Inference in Astrophysics and Cosmology

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、天体物理学と宇宙論における迅速でユーザーフレンドリーな最先端 … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.LG | LtU-ILI: An All-in-One Framework for Implicit Inference in Astrophysics and Cosmology はコメントを受け付けていません

Scalable Bayesian uncertainty quantification with data-driven priors for radio interferometric imaging

投稿日: 2024年7月1日 作成者: jarxiv

要約 スクエア キロメーター アレイのような次世代の電波干渉計は、その前例のない … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG | Scalable Bayesian uncertainty quantification with data-driven priors for radio interferometric imaging はコメントを受け付けていません

Photometry of Saturated Stars with Neural Networks

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 全天超新星自動探査 (ASAS-SN) では、マルチレベル パーセプトロン … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.IM, astro-ph.SR, cs.CV | Photometry of Saturated Stars with Neural Networks はコメントを受け付けていません

Predicting the energetic proton flux with a machine learning regression algorithm

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 宇宙天気による危険をリアルタイムで監視および警報するシステムの必要性は、過 … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.IM, astro-ph.SR, cs.LG, physics.space-ph | Predicting the energetic proton flux with a machine learning regression algorithm はコメントを受け付けていません

AstroCLIP: A Cross-Modal Foundation Model for Galaxies

投稿日: 2024年6月17日 作成者: jarxiv

要約 我々は、銀河画像とスペクトルの両方を物理的に意味のある共有の潜在空間に埋め … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.IM, cs.AI, cs.LG | AstroCLIP: A Cross-Modal Foundation Model for Galaxies はコメントを受け付けていません

Evaluating Bayesian deep learning for radio galaxy classification

投稿日: 2024年5月29日 作成者: jarxiv

要約 電波天文学コミュニティは、次世代の電波天文台に期待される膨大なデータに対処 … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG | Evaluating Bayesian deep learning for radio galaxy classification はコメントを受け付けていません