astro-ph.IM」カテゴリーアーカイブ

Uncertainty quantification for fast reconstruction methods using augmented equivariant bootstrap: Application to radio interferometry

要約 スクエアキロメートルアレイのような次世代電波干渉計の出現は、私たちの電波天 … 続きを読む

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Exploring the Universe with SNAD: Anomaly Detection in Astronomy

要約 SNAD は、アクティブ ラーニングやその他の機械学習アルゴリズムを使用し … 続きを読む

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Leveraging Deep Learning for Time Series Extrinsic Regression in predicting photometric metallicity of Fundamental-mode RR Lyrae Stars

要約 天文学は、天の川を三次元で地図化することを目的とした ESA のガイア望遠 … 続きを読む

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Reinforcement Learning for Data-Driven Workflows in Radio Interferometry. I. Principal Demonstration in Calibration

要約 電波干渉法は、天体物理現象を研究するために使用される観測技術です。 干渉計 … 続きを読む

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Coniferest: a complete active anomaly detection framework

要約 Python で書かれたオープンソースの汎用アクティブ異常検出フレームワー … 続きを読む

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Multimodal Flare Forecasting with Deep Learning

要約 太陽フレアの予測は、主に光球磁力線とそれに関連する物理的特徴に基づいて今後 … 続きを読む

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syren-new: Precise formulae for the linear and nonlinear matter power spectra with massive neutrinos and dynamical dark energy

要約 現在および将来の大規模構造調査は、ニュートリノの質量と暗黒エネルギーの状態 … 続きを読む

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Path-minimizing Latent ODEs for improved extrapolation and inference

要約 潜在 ODE モデルは動的システムの柔軟な記述を提供しますが、外挿や複雑な … 続きを読む

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Scattering Spectra Models for Physics

要約 物理学者は、パラメータ推論や場の新しい実像の生成など、多くの作業において確 … 続きを読む

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What is the Role of Large Language Models in the Evolution of Astronomy Research?

要約 ChatGPT およびその他の最先端の大規模言語モデル (LLM) は、さ … 続きを読む

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