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「astro-ph.IM」カテゴリーアーカイブ
Operational range bounding of spectroscopy models with anomaly detection
要約 機械学習モデルを安全に運用するには、その運用範囲を明示的に区切るアーキテク … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG, I.2.6
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Light Curve Classification with DistClassiPy: a new distance-based classifier
要約 総観天空調査の台頭により、時間領域天文学におけるビッグデータの時代が到来し … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, astro-ph.SR, cs.LG
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Estimating Probability Densities with Transformer and Denoising Diffusion
要約 トランスフォーマーは、多くの場合、大量のトレーニング データを取り込む基礎 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG, stat.ML
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LADDER: Revisiting the Cosmic Distance Ladder with Deep Learning Approaches and Exploring its Applications
要約 私たちは、LADDER (深層距離推定と再構築のための学習アルゴリズム) … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG
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A representation learning approach to probe for dynamical dark energy in matter power spectra
要約 我々は、宇宙の大規模構造の観測研究において動的ダークエネルギー（DE）モデ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG
A representation learning approach to probe for dynamical dark energy in matter power spectra はコメントを受け付けていません
SSPARE: Space Solar Power Autonomously Reconfigurable Elements
要約 GEO 通信衛星は多大な収益を生み出しますが、軌道上で確実に機能できるのは … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.RO
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LtU-ILI: An All-in-One Framework for Implicit Inference in Astrophysics and Cosmology
要約 この論文では、天体物理学と宇宙論における迅速でユーザーフレンドリーな最先端 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.LG
LtU-ILI: An All-in-One Framework for Implicit Inference in Astrophysics and Cosmology はコメントを受け付けていません
Scalable Bayesian uncertainty quantification with data-driven priors for radio interferometric imaging
要約 スクエア キロメーター アレイのような次世代の電波干渉計は、その前例のない … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG
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Photometry of Saturated Stars with Neural Networks
要約 全天超新星自動探査 (ASAS-SN) では、マルチレベル パーセプトロン … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, astro-ph.SR, cs.CV
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Predicting the energetic proton flux with a machine learning regression algorithm
要約 宇宙天気による危険をリアルタイムで監視および警報するシステムの必要性は、過 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, astro-ph.SR, cs.LG, physics.space-ph
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