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「astro-ph.IM」カテゴリーアーカイブ
Modular pipeline for small bodies gravity field modeling: an efficient representation of variable density spherical harmonics coefficients
要約 小惑星や彗星などの小さな天体への近接操作では、費用対効果が高く、安全で信頼 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.RO
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The future of cosmological likelihood-based inference: accelerated high-dimensional parameter estimation and model comparison
要約 私たちは、機械学習とその基礎となるテクノロジーの最近の発展を活用して、高次 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG
The future of cosmological likelihood-based inference: accelerated high-dimensional parameter estimation and model comparison はコメントを受け付けていません
Embedding Ordinality to Binary Loss Function for Improving Solar Flare Forecasting
要約 この論文では、固有の順序フレア特性をバイナリ クロス エントロピー (BC … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, astro-ph.SR, cs.CV, cs.LG
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Radio U-Net: a convolutional neural network to detect diffuse radio sources in galaxy clusters and beyond
要約 次の世代の電波望遠鏡アレイでは、感度と分解能が大幅に向上し、多くの新しい微 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.AI, cs.CV, cs.LG
Radio U-Net: a convolutional neural network to detect diffuse radio sources in galaxy clusters and beyond はコメントを受け付けていません
Accelerating Giant Impact Simulations with Machine Learning
要約 観測された系外惑星の個体数に基づいて惑星形成モデルを制約するには、合成惑星 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG
Accelerating Giant Impact Simulations with Machine Learning はコメントを受け付けていません
Fine-tuning LLMs for Autonomous Spacecraft Control: A Case Study Using Kerbal Space Program
要約 最近のトレンドは、ユーザーのテキスト プロンプトの内容に基づいてアクション … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.AI
Fine-tuning LLMs for Autonomous Spacecraft Control: A Case Study Using Kerbal Space Program はコメントを受け付けていません
Mapping ‘Brain Terrain’ Regions on Mars using Deep Learning
要約 火星探査プログラムの主な目的の 1 つは、地球上の過去または現在の生命の証 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG, eess.IV
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Spacecraft inertial parameters estimation using time series clustering and reinforcement learning
要約 この論文では、宇宙船の慣性パラメータが運用中に変化する場合に、宇宙船の慣性 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG, cs.RO
Spacecraft inertial parameters estimation using time series clustering and reinforcement learning はコメントを受け付けていません
Operational range bounding of spectroscopy models with anomaly detection
要約 機械学習モデルを安全に運用するには、その運用範囲を明示的に区切るアーキテク … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG, I.2.6
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Light Curve Classification with DistClassiPy: a new distance-based classifier
要約 総観天空調査の台頭により、時間領域天文学におけるビッグデータの時代が到来し … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, astro-ph.SR, cs.LG
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