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「astro-ph.IM」カテゴリーアーカイブ
Leveraging Deep Learning for Time Series Extrinsic Regression in predicting photometric metallicity of Fundamental-mode RR Lyrae Stars
要約 天文学は、天の川を三次元で地図化することを目的とした ESA のガイア望遠 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.AI
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Reinforcement Learning for Data-Driven Workflows in Radio Interferometry. I. Principal Demonstration in Calibration
要約 電波干渉法は、天体物理現象を研究するために使用される観測技術です。 干渉計 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG
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Coniferest: a complete active anomaly detection framework
要約 Python で書かれたオープンソースの汎用アクティブ異常検出フレームワー … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.HC, cs.LG
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Multimodal Flare Forecasting with Deep Learning
要約 太陽フレアの予測は、主に光球磁力線とそれに関連する物理的特徴に基づいて今後 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, astro-ph.SR, cs.AI, cs.CV
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syren-new: Precise formulae for the linear and nonlinear matter power spectra with massive neutrinos and dynamical dark energy
要約 現在および将来の大規模構造調査は、ニュートリノの質量と暗黒エネルギーの状態 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG, cs.NE
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Path-minimizing Latent ODEs for improved extrapolation and inference
要約 潜在 ODE モデルは動的システムの柔軟な記述を提供しますが、外挿や複雑な … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG
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Scattering Spectra Models for Physics
要約 物理学者は、パラメータ推論や場の新しい実像の生成など、多くの作業において確 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.CV, cs.LG, physics.data-an
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What is the Role of Large Language Models in the Evolution of Astronomy Research?
要約 ChatGPT およびその他の最先端の大規模言語モデル (LLM) は、さ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.AI
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XAMI — A Benchmark Dataset for Artefact Detection in XMM-Newton Optical Images
要約 反射光または散乱光は、天体観測にアーチファクトを生成し、科学研究に悪影響を … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.CV, cs.LG
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