astro-ph.IM」カテゴリーアーカイブ

Estimating Dark Matter Halo Masses in Simulated Galaxy Clusters with Graph Neural Networks

要約 銀河は暗黒物質ハローの中で成長し、進化します。 暗黒物質は目に見えないため … 続きを読む

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Coniferest: a complete active anomaly detection framework

要約 Python で書かれたオープンソースの汎用アクティブ異常検出フレームワー … 続きを読む

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Interstellar Object Accessibility and Mission Design

要約 星間天体 (ISO) は、魅力的だがまだ探究が進んでいない天体のカテゴリー … 続きを読む

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AstroM$^3$: A self-supervised multimodal model for astronomy

要約 機械学習モデルは現在、天文学の調査を容易にするために日常的に使用されていま … 続きを読む

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Commissioning An All-Sky Infrared Camera Array for Detection Of Airborne Objects

要約 現在までのところ、その特性と運動学が既知の現象の性能範囲外にあるとされる未 … 続きを読む

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Insights into Lunar Mineralogy: An Unsupervised Approach for Clustering of the Moon Mineral Mapper (M3) spectral data

要約 この論文では、月鉱物マッパー (M3) イメージング分光計からのハイパース … 続きを読む

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Uncertainty quantification for fast reconstruction methods using augmented equivariant bootstrap: Application to radio interferometry

要約 スクエアキロメートルアレイのような次世代電波干渉計の出現は、私たちの電波天 … 続きを読む

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Exploring the Universe with SNAD: Anomaly Detection in Astronomy

要約 SNAD は、アクティブ ラーニングやその他の機械学習アルゴリズムを使用し … 続きを読む

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Leveraging Deep Learning for Time Series Extrinsic Regression in predicting photometric metallicity of Fundamental-mode RR Lyrae Stars

要約 天文学は、天の川を三次元で地図化することを目的とした ESA のガイア望遠 … 続きを読む

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Reinforcement Learning for Data-Driven Workflows in Radio Interferometry. I. Principal Demonstration in Calibration

要約 電波干渉法は、天体物理現象を研究するために使用される観測技術です。 干渉計 … 続きを読む

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