-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「astro-ph.IM」カテゴリーアーカイブ
Identifying Light-curve Signals with a Deep Learning Based Object Detection Algorithm. II. A General Light Curve Classification Framework
要約 膨大な量の天文測光データがさまざまなプロジェクトから生成されており、変光星 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.HE, astro-ph.IM, astro-ph.SR, cs.CV
Identifying Light-curve Signals with a Deep Learning Based Object Detection Algorithm. II. A General Light Curve Classification Framework はコメントを受け付けていません
Algorithms for Non-Negative Matrix Factorization on Noisy Data With Negative Values
要約 非負行列因数分解 (NMF) は、ノイズの多いデータ、特に天文データの分析 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG, eess.SP, stat.ME
Algorithms for Non-Negative Matrix Factorization on Noisy Data With Negative Values はコメントを受け付けていません
Kernel-, mean- and noise-marginalised Gaussian processes for exoplanet transits and $H_0$ inference
要約 完全なベイジアン アプローチを使用して、ガウス過程回帰は、カーネルの選択と … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG, stat.ML
Kernel-, mean- and noise-marginalised Gaussian processes for exoplanet transits and $H_0$ inference はコメントを受け付けていません
The European Moon Rover System: a modular multipurpose rover for future complex lunar missions
要約 この文書は、欧州月面探査機システム プレフェーズ A プロジェクト中に実施 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.RO
The European Moon Rover System: a modular multipurpose rover for future complex lunar missions はコメントを受け付けていません
CosmosDSR — a methodology for automated detection and tracking of orbital debris using the Unscented Kalman Filter
要約 ケスラー症候群とは、頻繁な宇宙活動によって増加するスペースデブリを指し、将 … 続きを読む
カテゴリー: 68, astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.AI, cs.CV, I.2.6
CosmosDSR — a methodology for automated detection and tracking of orbital debris using the Unscented Kalman Filter はコメントを受け付けていません
Deep machine learning for meteor monitoring: advances with transfer learning and gradient-weighted class activation mapping
要約 ここ数十年で、流星研究のための光学検出システムの使用が劇的に増加し、その結 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG, eess.IV
Deep machine learning for meteor monitoring: advances with transfer learning and gradient-weighted class activation mapping はコメントを受け付けていません
Deep machine learning for meteor monitoring: advances with transfer learning and gradient-weighted class activation mapping
要約 ここ数十年で、流星研究のための光学検出システムの使用が劇的に増加し、その結 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG, eess.IV
Deep machine learning for meteor monitoring: advances with transfer learning and gradient-weighted class activation mapping はコメントを受け付けていません
NA-SODINN: a deep learning algorithm for exoplanet image detection based on residual noise regimes
要約 教師あり深層学習は、角度差分イメージング (ADI) データセットにおける … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG, eess.IV
NA-SODINN: a deep learning algorithm for exoplanet image detection based on residual noise regimes はコメントを受け付けていません
Hyperparameter optimization of hp-greedy reduced basis for gravitational wave surrogates
要約 以前の研究では、重力波科学の文脈で、hp 貪欲な改良による削減基底のための … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG, gr-qc, math-ph, math.MP
Hyperparameter optimization of hp-greedy reduced basis for gravitational wave surrogates はコメントを受け付けていません
Transformers for scientific data: a pedagogical review for astronomers
要約 ChatGPT および関連する生成 AI 製品に関連付けられた深層学習アー … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG
Transformers for scientific data: a pedagogical review for astronomers はコメントを受け付けていません