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「astro-ph.IM」カテゴリーアーカイブ
Orbit Classification of asteroids using implementation of radial Basis Function on Support Vector Machines
要約 この研究論文は、小惑星軌道を分類するための動径基底関数 (RBF) サポー … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG, physics.data-an
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Intelligence of Astronomical Optical Telescope: Present Status and Future Perspectives
要約 人工知能テクノロジーは天文学で広く使用されており、新しい人工知能テクノロジ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.AI, J.7
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Towards fully covariant machine learning
要約 データの表現には、研究者の恣意的な選択が含まれます。 これらの選択はデータ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG, math-ph, math.MP, physics.data-an, stat.ML
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DeepGraviLens: a Multi-Modal Architecture for Classifying Gravitational Lensing Data
要約 重力レンズは、周囲の時空を曲げる巨大な物体によって生成される相対論的効果で … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.AI, cs.CV, cs.LG, gr-qc
DeepGraviLens: a Multi-Modal Architecture for Classifying Gravitational Lensing Data はコメントを受け付けていません
CosmoPower-JAX: high-dimensional Bayesian inference with differentiable cosmological emulators
要約 CosmoPower-JAX は、CosmoPower フレームワークの … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG
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Combining multi-spectral data with statistical and deep-learning models for improved exoplanet detection in direct imaging at high contrast
要約 直接イメージングによる系外惑星の検出は困難な作業です。対象となる天体からの … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG
Combining multi-spectral data with statistical and deep-learning models for improved exoplanet detection in direct imaging at high contrast はコメントを受け付けていません
Accelerating Multiframe Blind Deconvolution via Deep Learning
要約 地上での太陽画像復元は、非線形最適化技術を含む計算コストのかかる手順です。 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.CV
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Harnessing the Power of Adversarial Prompting and Large Language Models for Robust Hypothesis Generation in Astronomy
要約 この研究は、天文学における大規模言語モデル (LLM)、特に GPT-4 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.AI, cs.CL
Harnessing the Power of Adversarial Prompting and Large Language Models for Robust Hypothesis Generation in Astronomy はコメントを受け付けていません
The effects of increasing velocity on the tractive performance of planetary rovers
要約 将来の惑星探査ミッションの概念化には、新たなパラダイムが取り入れられていま … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.RO
The effects of increasing velocity on the tractive performance of planetary rovers はコメントを受け付けていません
Parallelized Acquisition for Active Learning using Monte Carlo Sampling
要約 ベイズ推論は依然としてあらゆる科学者にとって最も重要なツールキットの 1 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG, stat.ML
Parallelized Acquisition for Active Learning using Monte Carlo Sampling はコメントを受け付けていません