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「astro-ph.IM」カテゴリーアーカイブ
Small Celestial Body Exploration with CubeSat Swarms
要約 この研究は、小さな天体への惑星間ミッションのための CubeSat の分散 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.NA, cs.RO, math.NA
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What’s the Difference? The potential for Convolutional Neural Networks for transient detection without template subtraction
要約 私たちは、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) が画像アーティファ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.CV
What’s the Difference? The potential for Convolutional Neural Networks for transient detection without template subtraction はコメントを受け付けていません
Multi-Class Deep SVDD: Anomaly Detection Approach in Astronomy with Distinct Inlier Categories
要約 最新の測量望遠鏡によって生成される天文データの量が増加するにつれて、自動パ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG
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カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG
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3D detection of roof sections from a single satellite image and application to LOD2-building reconstruction
要約 衛星ラスター画像から都市部を 3D で再構築することは、学術研究と産業研究 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.AI, cs.CV
3D detection of roof sections from a single satellite image and application to LOD2-building reconstruction はコメントを受け付けていません
Fully Adaptive Bayesian Algorithm for Data Analysis, FABADA
要約 この論文の目的は、ベイジアン推論の観点から、1 次元および 2 次元データ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, astro-ph.IM, astro-ph.SR, cs.CV, physics.data-an
Fully Adaptive Bayesian Algorithm for Data Analysis, FABADA はコメントを受け付けていません
The ROAD to discovery: machine learning-driven anomaly detection in radio astronomy spectrograms
要約 電波望遠鏡の感度と柔軟性が高まるにつれて、その複雑さとデータ速度も向上しま … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.AI
The ROAD to discovery: machine learning-driven anomaly detection in radio astronomy spectrograms はコメントを受け付けていません
Streamlined Lensed Quasar Identification in Multiband Images via Ensemble Networks
要約 強いレンズ効果を受けているクエーサーは、宇宙の膨張率、前景偏向器内の暗黒物 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.CV, cs.LG
Streamlined Lensed Quasar Identification in Multiband Images via Ensemble Networks はコメントを受け付けていません
An Image Processing approach to identify solar plages observed at 393.37 nm by the Kodaikanal Solar Observatory
要約 太陽プラージュは太陽表面の明るい領域であり、太陽活動の重要な指標です。 こ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, astro-ph.SR, cs.CV
An Image Processing approach to identify solar plages observed at 393.37 nm by the Kodaikanal Solar Observatory はコメントを受け付けていません
NAUTILUS: boosting Bayesian importance nested sampling with deep learning
要約 深層学習を使用したベイジアン事後推定および証拠推定のための重要度ネスト サ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.EP, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.LG
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