astro-ph.IM」カテゴリーアーカイブ

Unifying supervised learning and VAEs — coverage, systematics and goodness-of-fit in normalizing-flow based neural network models for astro-particle reconstructions

要約 宇宙素粒子物理学における事象特性のニューラルネットワークに基づく予測は、ま … 続きを読む

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Conditional normalizing flows for IceCube event reconstruction

要約 IceCube ニ​​ュートリノ観測所は、南極の氷に配備された立方キロメー … 続きを読む

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Deep network series for large-scale high-dynamic range imaging

要約 我々は、大規模ハイダイナミックレンジ計算イメージングのための新しいアプロー … 続きを読む

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Point spread function modelling for astronomical telescopes: a review focused on weak gravitational lensing studies

要約 点像分布関数 (PSF) の正確なモデリングは、望遠鏡や大気によって引き起 … 続きを読む

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Galactic ChitChat: Using Large Language Models to Converse with Astronomy Literature

要約 私たちは、最先端の OpenAI GPT-4 大規模言語モデルが、コンテキ … 続きを読む

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AstroLLaMA: Towards Specialized Foundation Models in Astronomy

要約 大規模な言語モデルは、多くの人間の言語タスクでは優れていますが、学術天文学 … 続きを読む

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Parameterizing pressure-temperature profiles of exoplanet atmospheres with neural networks

要約 系外惑星の大気検索 (AR) は通常、ベイジアン推論技術とフォワード シミ … 続きを読む

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Bayesian deep learning for cosmic volumes with modified gravity

要約 新世代の銀河サーベイは、宇宙論的スケールでの重力の検証を可能にする前例のな … 続きを読む

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A Transformer-Conditioned Neural Fields Pipeline with Polar Coordinate Representation for Astronomical Radio Interferometric Data Reconstruction

要約 電波天文学では、電波望遠鏡からの波信号の測定値である視程データが、遠くの天 … 続きを読む

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Comparison of automated crater catalogs for Mars from Benedix et al. (2020) and Lee and Hogan (2021)

要約 最近では、ニューラル ネットワークやその他の自動化手法を使用したクレーター … 続きを読む

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