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LtU-ILI: An All-in-One Framework for Implicit Inference in Astrophysics and Cosmology
要約 この論文では、天体物理学と宇宙論における迅速でユーザーフレンドリーな最先端 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.LG
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Scalable Bayesian uncertainty quantification with data-driven priors for radio interferometric imaging
要約 スクエア キロメーター アレイのような次世代の電波干渉計は、その前例のない … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG
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Photometry of Saturated Stars with Neural Networks
要約 全天超新星自動探査 (ASAS-SN) では、マルチレベル パーセプトロン … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, astro-ph.SR, cs.CV
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Predicting the energetic proton flux with a machine learning regression algorithm
要約 宇宙天気による危険をリアルタイムで監視および警報するシステムの必要性は、過 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, astro-ph.SR, cs.LG, physics.space-ph
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AstroCLIP: A Cross-Modal Foundation Model for Galaxies
要約 我々は、銀河画像とスペクトルの両方を物理的に意味のある共有の潜在空間に埋め … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.AI, cs.LG
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Evaluating Bayesian deep learning for radio galaxy classification
要約 電波天文学コミュニティは、次世代の電波天文台に期待される膨大なデータに対処 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG
Evaluating Bayesian deep learning for radio galaxy classification はコメントを受け付けていません
The future of cosmological likelihood-based inference: accelerated high-dimensional parameter estimation and model comparison
要約 私たちは、機械学習とその基礎となるテクノロジーの最近の発展を活用して、高次 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG
The future of cosmological likelihood-based inference: accelerated high-dimensional parameter estimation and model comparison はコメントを受け付けていません
A Versatile Framework for Analyzing Galaxy Image Data by Implanting Human-in-the-loop on a Large Vision Model
要約 天文データセットの指数関数的な増加は、人類に宇宙についての洞察を得る前例の … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.AI
A Versatile Framework for Analyzing Galaxy Image Data by Implanting Human-in-the-loop on a Large Vision Model はコメントを受け付けていません
Extracting the gamma-ray source-count distribution below the Fermi-LAT detection limit with deep learning
要約 機械学習技術を採用することにより、解決された線源と未解決の線源の銀河系外ガ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.HE, astro-ph.IM, cs.LG
Extracting the gamma-ray source-count distribution below the Fermi-LAT detection limit with deep learning はコメントを受け付けていません
Using autoencoders and deep transfer learning to determine the stellar parameters of 286 CARMENES M dwarfs
要約 深層学習 (DL) 技術は、M 個の矮星の恒星のパラメーターを決定するとい … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, astro-ph.SR, cs.LG
Using autoencoders and deep transfer learning to determine the stellar parameters of 286 CARMENES M dwarfs はコメントを受け付けていません