「astro-ph.GA」カテゴリーアーカイブ

NAUTILUS: boosting Bayesian importance nested sampling with deep learning

投稿日: 2023年6月30日 作成者: jarxiv

要約 深層学習を使用したベイジアン事後推定および証拠推定のための重要度ネスト サ … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.EP, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.LG | NAUTILUS: boosting Bayesian importance nested sampling with deep learning はコメントを受け付けていません

Neural Astrophysical Wind Models

投稿日: 2023年6月21日 作成者: jarxiv

要約 熱い超新星によって引き起こされる銀河風のバルク運動学と熱力学は、巻き上げら … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.GA, cs.LG, physics.data-an, physics.flu-dyn | Neural Astrophysical Wind Models はコメントを受け付けていません

Harnessing the Power of Adversarial Prompting and Large Language Models for Robust Hypothesis Generation in Astronomy

投稿日: 2023年6月21日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、天文学における大規模言語モデル (LLM)、特に GPT-4 … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.AI, cs.CL | Harnessing the Power of Adversarial Prompting and Large Language Models for Robust Hypothesis Generation in Astronomy はコメントを受け付けていません

Outlier galaxy images in the Dark Energy Survey and their identification with unsupervised machine learning

投稿日: 2023年5月4日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：未監督学習によるダークエネルギー調査における異常な銀河画像の同定 … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.CV | Outlier galaxy images in the Dark Energy Survey and their identification with unsupervised machine learning はコメントを受け付けていません

Galactic ChitChat: Using Large Language Models to Converse with Astronomy Literature

投稿日: 2023年4月13日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：「Galactic ChitChat：大規模言語モデルを使用して … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.CL | Galactic ChitChat: Using Large Language Models to Converse with Astronomy Literature はコメントを受け付けていません

Denoising Diffusion Probabilistic Models to Predict the Density of Molecular Clouds

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：　分子雲の密度を予測するためのノイズ除去拡散確率モデル 要約： … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.LG | Denoising Diffusion Probabilistic Models to Predict the Density of Molecular Clouds はコメントを受け付けていません

Physics-informed neural networks in the recreation of hydrodynamic simulations from dark matter

投稿日: 2023年3月27日 作成者: jarxiv

要約 物理学に基づいたニューラル ネットワークは、統計パターンとドメイン知識を組 … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, cs.LG, stat.ML | Physics-informed neural networks in the recreation of hydrodynamic simulations from dark matter はコメントを受け付けていません

DeepAstroUDA: Semi-Supervised Universal Domain Adaptation for Cross-Survey Galaxy Morphology Classification and Anomaly Detection

投稿日: 2023年3月23日 作成者: jarxiv

要約 人工知能の手法は、大規模な天文データセットの作業の品質と速度を向上させる上 … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.GA, cs.AI, cs.CV | DeepAstroUDA: Semi-Supervised Universal Domain Adaptation for Cross-Survey Galaxy Morphology Classification and Anomaly Detection はコメントを受け付けていません

On the functional form of the radial acceleration relation

投稿日: 2023年3月2日 作成者: jarxiv

要約 動径加速度関係 (RAR) にカプセル化された晩期型銀河ダイナミクスに、デ … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.LG | On the functional form of the radial acceleration relation はコメントを受け付けていません

When Spectral Modeling Meets Convolutional Networks: A Method for Discovering Reionization-era Lensed Quasars in Multi-band Imaging Data

投稿日: 2023年1月9日 作成者: jarxiv

要約 過去20年間に約300のクエーサーが$zgtrsim6$で発見されたが、強 … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.CV, cs.LG | When Spectral Modeling Meets Convolutional Networks: A Method for Discovering Reionization-era Lensed Quasars in Multi-band Imaging Data はコメントを受け付けていません