-
最近の投稿
- Computing High-dimensional Confidence Sets for Arbitrary Distributions
- Reservoir Computing: A New Paradigm for Neural Networks
- A Dynamic, Ordinal Gaussian Process Item Response Theoretic Model
- Solving the Paint Shop Problem with Flexible Management of Multi-Lane Buffers Using Reinforcement Learning and Action Masking
- MiLo: Efficient Quantized MoE Inference with Mixture of Low-Rank Compensators
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (36107) cs.CL (27319) cs.CR (2749) cs.CV (41949) cs.LG (41080) cs.RO (21304) cs.SY (3219) eess.IV (4921) eess.SY (3213) stat.ML (5380)
「astro-ph.GA」カテゴリーアーカイブ
Harnessing the Power of Adversarial Prompting and Large Language Models for Robust Hypothesis Generation in Astronomy
要約 この研究は、天文学における大規模言語モデル (LLM)、特に GPT-4 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.AI, cs.CL
Harnessing the Power of Adversarial Prompting and Large Language Models for Robust Hypothesis Generation in Astronomy はコメントを受け付けていません
Outlier galaxy images in the Dark Energy Survey and their identification with unsupervised machine learning
要約 タイトル：未監督学習によるダークエネルギー調査における異常な銀河画像の同定 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.CV
Outlier galaxy images in the Dark Energy Survey and their identification with unsupervised machine learning はコメントを受け付けていません
Galactic ChitChat: Using Large Language Models to Converse with Astronomy Literature
要約 タイトル：「Galactic ChitChat：大規模言語モデルを使用して … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.CL
Galactic ChitChat: Using Large Language Models to Converse with Astronomy Literature はコメントを受け付けていません
Denoising Diffusion Probabilistic Models to Predict the Density of Molecular Clouds
要約 タイトル： 分子雲の密度を予測するためのノイズ除去拡散確率モデル 要約： … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.LG
Denoising Diffusion Probabilistic Models to Predict the Density of Molecular Clouds はコメントを受け付けていません
Physics-informed neural networks in the recreation of hydrodynamic simulations from dark matter
要約 物理学に基づいたニューラル ネットワークは、統計パターンとドメイン知識を組 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, cs.LG, stat.ML
Physics-informed neural networks in the recreation of hydrodynamic simulations from dark matter はコメントを受け付けていません
DeepAstroUDA: Semi-Supervised Universal Domain Adaptation for Cross-Survey Galaxy Morphology Classification and Anomaly Detection
要約 人工知能の手法は、大規模な天文データセットの作業の品質と速度を向上させる上 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, cs.AI, cs.CV
DeepAstroUDA: Semi-Supervised Universal Domain Adaptation for Cross-Survey Galaxy Morphology Classification and Anomaly Detection はコメントを受け付けていません
On the functional form of the radial acceleration relation
要約 動径加速度関係 (RAR) にカプセル化された晩期型銀河ダイナミクスに、デ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.LG
On the functional form of the radial acceleration relation はコメントを受け付けていません
When Spectral Modeling Meets Convolutional Networks: A Method for Discovering Reionization-era Lensed Quasars in Multi-band Imaging Data
要約 過去20年間に約300のクエーサーが$zgtrsim6$で発見されたが、強 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.CV, cs.LG
When Spectral Modeling Meets Convolutional Networks: A Method for Discovering Reionization-era Lensed Quasars in Multi-band Imaging Data はコメントを受け付けていません
Finding Strong Gravitational Lenses Through Self-Attention
要約 LSST のような今後の大規模な調査では、現代の天文調査のデータよりも桁違 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.CV
Finding Strong Gravitational Lenses Through Self-Attention はコメントを受け付けていません
Semi-Supervised Domain Adaptation for Cross-Survey Galaxy Morphology Classification and Anomaly Detection
要約 大規模な天文調査の時代に、複数のデータセットに対して人工知能アルゴリズムを … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, cs.AI, cs.CV, cs.LG
Semi-Supervised Domain Adaptation for Cross-Survey Galaxy Morphology Classification and Anomaly Detection はコメントを受け付けていません