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When Spectral Modeling Meets Convolutional Networks: A Method for Discovering Reionization-era Lensed Quasars in Multi-band Imaging Data
要約 過去20年間に約300のクエーサーが$zgtrsim6$で発見されたが、強 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.CV, cs.LG
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Finding Strong Gravitational Lenses Through Self-Attention
要約 LSST のような今後の大規模な調査では、現代の天文調査のデータよりも桁違 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.CV
Finding Strong Gravitational Lenses Through Self-Attention はコメントを受け付けていません
Semi-Supervised Domain Adaptation for Cross-Survey Galaxy Morphology Classification and Anomaly Detection
要約 大規模な天文調査の時代に、複数のデータセットに対して人工知能アルゴリズムを … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, cs.AI, cs.CV, cs.LG
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Galaxy classification: a deep learning approach for classifying Sloan Digital Sky Survey images
要約 ここ数十年で、スローン デジタル スカイ サーベイ (SDSS) などの大 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.CV
Galaxy classification: a deep learning approach for classifying Sloan Digital Sky Survey images はコメントを受け付けていません
Uncertainty-Aware Blob Detection with an Application to Integrated-Light Stellar Population Recoveries
要約 コンテキストブロブ検出は天文学ではよくある問題である。例えば、銀河系内の星 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.CV, cs.NA, math.NA
Uncertainty-Aware Blob Detection with an Application to Integrated-Light Stellar Population Recoveries はコメントを受け付けていません
Practical Galaxy Morphology Tools from Deep Supervised Representation Learning
要約 天文学者は通常、ゼロから独自の表現を作成することによって、教師付き機械学習 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, cs.CV
Practical Galaxy Morphology Tools from Deep Supervised Representation Learning はコメントを受け付けていません