-
最近の投稿
- Topological mapping for traversability-aware long-range navigation in off-road terrain
- Equality Constrained Diffusion for Direct Trajectory Optimization
- Learning-Based Autonomous Navigation, Benchmark Environments and Simulation Framework for Endovascular Interventions
- Language Supervised Human Action Recognition with Salient Fusion: Construction Worker Action Recognition as a Use Case
- Bi-Level Motion Imitation for Humanoid Robots
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (27641) cs.CL (20879) cs.CR (2167) cs.CV (34375) cs.LG (32373) cs.RO (15816) cs.SY (2460) eess.IV (4221) eess.SY (2454) stat.ML (4339)
「astro-ph.GA」カテゴリーアーカイブ
NAUTILUS: boosting Bayesian importance nested sampling with deep learning
要約 深層学習を使用したベイジアン事後推定および証拠推定のための重要度ネスト サ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.EP, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.LG
NAUTILUS: boosting Bayesian importance nested sampling with deep learning はコメントを受け付けていません
Neural Astrophysical Wind Models
要約 熱い超新星によって引き起こされる銀河風のバルク運動学と熱力学は、巻き上げら … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, cs.LG, physics.data-an, physics.flu-dyn
Neural Astrophysical Wind Models はコメントを受け付けていません
Harnessing the Power of Adversarial Prompting and Large Language Models for Robust Hypothesis Generation in Astronomy
要約 この研究は、天文学における大規模言語モデル (LLM)、特に GPT-4 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.AI, cs.CL
Harnessing the Power of Adversarial Prompting and Large Language Models for Robust Hypothesis Generation in Astronomy はコメントを受け付けていません
Outlier galaxy images in the Dark Energy Survey and their identification with unsupervised machine learning
要約 タイトル：未監督学習によるダークエネルギー調査における異常な銀河画像の同定 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.CV
Outlier galaxy images in the Dark Energy Survey and their identification with unsupervised machine learning はコメントを受け付けていません
Galactic ChitChat: Using Large Language Models to Converse with Astronomy Literature
要約 タイトル：「Galactic ChitChat：大規模言語モデルを使用して … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.CL
Galactic ChitChat: Using Large Language Models to Converse with Astronomy Literature はコメントを受け付けていません
Denoising Diffusion Probabilistic Models to Predict the Density of Molecular Clouds
要約 タイトル： 分子雲の密度を予測するためのノイズ除去拡散確率モデル 要約： … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.LG
Denoising Diffusion Probabilistic Models to Predict the Density of Molecular Clouds はコメントを受け付けていません
Physics-informed neural networks in the recreation of hydrodynamic simulations from dark matter
要約 物理学に基づいたニューラル ネットワークは、統計パターンとドメイン知識を組 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, cs.LG, stat.ML
Physics-informed neural networks in the recreation of hydrodynamic simulations from dark matter はコメントを受け付けていません
DeepAstroUDA: Semi-Supervised Universal Domain Adaptation for Cross-Survey Galaxy Morphology Classification and Anomaly Detection
要約 人工知能の手法は、大規模な天文データセットの作業の品質と速度を向上させる上 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, cs.AI, cs.CV
DeepAstroUDA: Semi-Supervised Universal Domain Adaptation for Cross-Survey Galaxy Morphology Classification and Anomaly Detection はコメントを受け付けていません
On the functional form of the radial acceleration relation
要約 動径加速度関係 (RAR) にカプセル化された晩期型銀河ダイナミクスに、デ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.LG
On the functional form of the radial acceleration relation はコメントを受け付けていません
When Spectral Modeling Meets Convolutional Networks: A Method for Discovering Reionization-era Lensed Quasars in Multi-band Imaging Data
要約 過去20年間に約300のクエーサーが$zgtrsim6$で発見されたが、強 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.CV, cs.LG
When Spectral Modeling Meets Convolutional Networks: A Method for Discovering Reionization-era Lensed Quasars in Multi-band Imaging Data はコメントを受け付けていません