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「astro-ph.GA」カテゴリーアーカイブ
Fully Adaptive Bayesian Algorithm for Data Analysis, FABADA
要約 この論文の目的は、ベイジアン推論の観点から、1 次元および 2 次元データ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, astro-ph.IM, astro-ph.SR, cs.CV, physics.data-an
Fully Adaptive Bayesian Algorithm for Data Analysis, FABADA はコメントを受け付けていません
Streamlined Lensed Quasar Identification in Multiband Images via Ensemble Networks
要約 強いレンズ効果を受けているクエーサーは、宇宙の膨張率、前景偏向器内の暗黒物 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.CV, cs.LG
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NAUTILUS: boosting Bayesian importance nested sampling with deep learning
要約 深層学習を使用したベイジアン事後推定および証拠推定のための重要度ネスト サ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.EP, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.LG
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Neural Astrophysical Wind Models
要約 熱い超新星によって引き起こされる銀河風のバルク運動学と熱力学は、巻き上げら … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, cs.LG, physics.data-an, physics.flu-dyn
Neural Astrophysical Wind Models はコメントを受け付けていません
Harnessing the Power of Adversarial Prompting and Large Language Models for Robust Hypothesis Generation in Astronomy
要約 この研究は、天文学における大規模言語モデル (LLM)、特に GPT-4 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.AI, cs.CL
Harnessing the Power of Adversarial Prompting and Large Language Models for Robust Hypothesis Generation in Astronomy はコメントを受け付けていません
Outlier galaxy images in the Dark Energy Survey and their identification with unsupervised machine learning
要約 タイトル：未監督学習によるダークエネルギー調査における異常な銀河画像の同定 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.CV
Outlier galaxy images in the Dark Energy Survey and their identification with unsupervised machine learning はコメントを受け付けていません
Galactic ChitChat: Using Large Language Models to Converse with Astronomy Literature
要約 タイトル：「Galactic ChitChat：大規模言語モデルを使用して … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.CL
Galactic ChitChat: Using Large Language Models to Converse with Astronomy Literature はコメントを受け付けていません
Denoising Diffusion Probabilistic Models to Predict the Density of Molecular Clouds
要約 タイトル： 分子雲の密度を予測するためのノイズ除去拡散確率モデル 要約： … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.LG
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Physics-informed neural networks in the recreation of hydrodynamic simulations from dark matter
要約 物理学に基づいたニューラル ネットワークは、統計パターンとドメイン知識を組 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, cs.LG, stat.ML
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DeepAstroUDA: Semi-Supervised Universal Domain Adaptation for Cross-Survey Galaxy Morphology Classification and Anomaly Detection
要約 人工知能の手法は、大規模な天文データセットの作業の品質と速度を向上させる上 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, cs.AI, cs.CV
DeepAstroUDA: Semi-Supervised Universal Domain Adaptation for Cross-Survey Galaxy Morphology Classification and Anomaly Detection はコメントを受け付けていません