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「astro-ph.GA」カテゴリーアーカイブ
Learning the Evolution of Physical Structure of Galaxies via Diffusion Models
要約 天体物理学では、主に画像データを通じて銀河の進化を理解することは、宇宙の形 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, cs.CV
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Estimating Dark Matter Halo Masses in Simulated Galaxy Clusters with Graph Neural Networks
要約 銀河は暗黒物質ハローの中で成長し、進化します。 暗黒物質は目に見えないため … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.AI
Estimating Dark Matter Halo Masses in Simulated Galaxy Clusters with Graph Neural Networks はコメントを受け付けていません
Geometric deep learning for galaxy-halo connection: a case study for galaxy intrinsic alignments
要約 ルービン天文台 LSST などの今後の宇宙イメージング調査では、さまざまな … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, cs.LG
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Automated Mixture Analysis via Structural Evaluation
要約 化学混合物の成分の測定は、多くの科学分野にとって極めて重要です。 多くの場 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, cs.LG
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Flow-Based Generative Emulation of Grids of Stellar Evolutionary Models
要約 恒星の進化モデルのグリッドをエミュレートするためのフローベースの生成アプロ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, astro-ph.SR, cs.LG
Flow-Based Generative Emulation of Grids of Stellar Evolutionary Models はコメントを受け付けていません
LtU-ILI: An All-in-One Framework for Implicit Inference in Astrophysics and Cosmology
要約 この論文では、天体物理学と宇宙論における迅速でユーザーフレンドリーな最先端 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.LG
LtU-ILI: An All-in-One Framework for Implicit Inference in Astrophysics and Cosmology はコメントを受け付けていません
A Versatile Framework for Analyzing Galaxy Image Data by Implanting Human-in-the-loop on a Large Vision Model
要約 天文データセットの指数関数的な増加は、人類に宇宙についての洞察を得る前例の … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.AI
A Versatile Framework for Analyzing Galaxy Image Data by Implanting Human-in-the-loop on a Large Vision Model はコメントを受け付けていません
Gnuastro: visualizing the full dynamic range in color images
要約 色は、多波長の天体画像の視覚化、解釈、分析において重要な役割を果たします。 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.CV
Gnuastro: visualizing the full dynamic range in color images はコメントを受け付けていません
AstroLLaMA-Chat: Scaling AstroLLaMA with Conversational and Diverse Datasets
要約 私たちは、対象を絞った継続的な事前トレーニングを通じて、天文学に焦点を当て … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.IM, astro-ph.SR, cs.CL, cs.LG
AstroLLaMA-Chat: Scaling AstroLLaMA with Conversational and Diverse Datasets はコメントを受け付けていません
Disentangling CO Chemistry in a Protoplanetary Disk Using Explanatory Machine Learning Techniques
要約 原始惑星系円盤内の分子存在量は、ガス温度、ガス密度、放射線場、塵の特性など … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.GA, astro-ph.SR, cs.LG
Disentangling CO Chemistry in a Protoplanetary Disk Using Explanatory Machine Learning Techniques はコメントを受け付けていません