astro-ph.GA」カテゴリーアーカイブ

LtU-ILI: An All-in-One Framework for Implicit Inference in Astrophysics and Cosmology

要約 この論文では、天体物理学と宇宙論における迅速でユーザーフレンドリーな最先端 … 続きを読む

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A Versatile Framework for Analyzing Galaxy Image Data by Implanting Human-in-the-loop on a Large Vision Model

要約 天文データセットの指数関数的な増加は、人類に宇宙についての洞察を得る前例の … 続きを読む

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Gnuastro: visualizing the full dynamic range in color images

要約 色は、多波長の天体画像の視覚化、解釈、分析において重要な役割を果たします。 … 続きを読む

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AstroLLaMA-Chat: Scaling AstroLLaMA with Conversational and Diverse Datasets

要約 私たちは、対象を絞った継続的な事前トレーニングを通じて、天文学に焦点を当て … 続きを読む

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Disentangling CO Chemistry in a Protoplanetary Disk Using Explanatory Machine Learning Techniques

要約 原始惑星系円盤内の分子存在量は、ガス温度、ガス密度、放射線場、塵の特性など … 続きを読む

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Scientific Preparation for CSST: Classification of Galaxy and Nebula/Star Cluster Based on Deep Learning

要約 中国宇宙ステーション望遠鏡 (略称 CSST) は、将来の先進的な宇宙望遠 … 続きを読む

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Deep Learning Segmentation of Spiral Arms and Bars

要約 銀河の渦巻状の腕と棒をセグメント化するための最初の深層学習モデルを紹介しま … 続きを読む

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Rare Galaxy Classes Identified In Foundation Model Representations

要約 私たちは、事前学習されたモデルの学習された表現内の構造を検索することにより … 続きを読む

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Physics-informed neural networks in the recreation of hydrodynamic simulations from dark matter

要約 物理学に基づいたニューラル ネットワークは、統計パターンとドメイン知識を組 … 続きを読む

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3D-Spatiotemporal Forecasting the Expansion of Supernova Shells Using Deep Learning toward High-Resolution Galaxy Simulations

要約 超新星 (SN) は銀河の形成と進化に重要な役割を果たします。 超並列コン … 続きを読む

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