「astro-ph.GA」カテゴリーアーカイブ

IAEmu: Learning Galaxy Intrinsic Alignment Correlations

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 弱いレンズ分析の重要な汚染物質である銀河の固有のアラインメント（IA）は、 … 続きを読む →

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The AI Cosmologist I: An Agentic System for Automated Data Analysis

投稿日: 2025年4月7日 作成者: jarxiv

要約 AIコスモロジストは、宇宙論的／天文学的データ解析と機械学習研究のワークフ … 続きを読む →

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Generative AI for Validating Physics Laws

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 生成的人工知能（AI）を提示して、恒星の温度と光度をリンクするステファンボ … 続きを読む →

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Euclid Quick Data Release (Q1). Active galactic nuclei identification using diffusion-based inpainting of Euclid VIS images

投稿日: 2025年3月20日 作成者: jarxiv

要約 銀河からの光放出は、銀河タイプ、構造的特徴、他の銀河との相互作用などの要因 … 続きを読む →

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Exoplanet Transit Candidate Identification in TESS Full-Frame Images via a Transformer-Based Algorithm

投稿日: 2025年3月10日 作成者: jarxiv

要約 通過する外惑星調査衛星（TESS）は、空の大部分を調査しており、系統輸送信 … 続きを読む →

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BCDDM: Branch-Corrected Denoising Diffusion Model for Black Hole Image Generation

投稿日: 2025年2月13日 作成者: jarxiv

要約 ブラックホールと降着フローの特性は、イベントHorizo​​n望遠鏡（EH … 続きを読む →

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Accelerating lensed quasar discovery and modeling with physics-informed variational autoencoders

投稿日: 2025年1月28日 作成者: jarxiv

要約 強くレンズされたクエーサーは、宇宙の拡大の速度、フォアグラウンドの偏向者に … 続きを読む →

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Accelerating lensed quasars discovery and modeling with physics-informed variational autoencoders

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 強いレンズのクエーサーは、宇宙の膨張速度、前景偏向器内の暗黒物質の分布、お … 続きを読む →

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Learning the Evolution of Physical Structure of Galaxies via Diffusion Models

投稿日: 2024年11月28日 作成者: jarxiv

要約 天体物理学では、主に画像データを通じて銀河の進化を理解することは、宇宙の形 … 続きを読む →

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Estimating Dark Matter Halo Masses in Simulated Galaxy Clusters with Graph Neural Networks

投稿日: 2024年11月20日 作成者: jarxiv

要約 銀河は暗黒物質ハローの中で成長し、進化します。 暗黒物質は目に見えないため … 続きを読む →

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