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BCDDM: Branch-Corrected Denoising Diffusion Model for Black Hole Image Generation
要約 ブラックホールと降着フローの特性は、イベントHorizon望遠鏡（EH … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, cs.CV
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Accelerating lensed quasar discovery and modeling with physics-informed variational autoencoders
要約 強くレンズされたクエーサーは、宇宙の拡大の速度、フォアグラウンドの偏向者に … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.CV, cs.LG
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Accelerating lensed quasars discovery and modeling with physics-informed variational autoencoders
要約 強いレンズのクエーサーは、宇宙の膨張速度、前景偏向器内の暗黒物質の分布、お … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.CV, cs.LG
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Learning the Evolution of Physical Structure of Galaxies via Diffusion Models
要約 天体物理学では、主に画像データを通じて銀河の進化を理解することは、宇宙の形 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, cs.CV
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Estimating Dark Matter Halo Masses in Simulated Galaxy Clusters with Graph Neural Networks
要約 銀河は暗黒物質ハローの中で成長し、進化します。 暗黒物質は目に見えないため … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.AI
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Geometric deep learning for galaxy-halo connection: a case study for galaxy intrinsic alignments
要約 ルービン天文台 LSST などの今後の宇宙イメージング調査では、さまざまな … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, cs.LG
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Automated Mixture Analysis via Structural Evaluation
要約 化学混合物の成分の測定は、多くの科学分野にとって極めて重要です。 多くの場 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, cs.LG
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Flow-Based Generative Emulation of Grids of Stellar Evolutionary Models
要約 恒星の進化モデルのグリッドをエミュレートするためのフローベースの生成アプロ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, astro-ph.SR, cs.LG
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LtU-ILI: An All-in-One Framework for Implicit Inference in Astrophysics and Cosmology
要約 この論文では、天体物理学と宇宙論における迅速でユーザーフレンドリーな最先端 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.LG
LtU-ILI: An All-in-One Framework for Implicit Inference in Astrophysics and Cosmology はコメントを受け付けていません
A Versatile Framework for Analyzing Galaxy Image Data by Implanting Human-in-the-loop on a Large Vision Model
要約 天文データセットの指数関数的な増加は、人類に宇宙についての洞察を得る前例の … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.AI
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