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「astro-ph.GA」カテゴリーアーカイブ
Generative AI for Validating Physics Laws
要約 生成的人工知能(AI)を提示して、恒星の温度と光度をリンクするステファンボ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, astro-ph.SR, cs.AI
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Euclid Quick Data Release (Q1). Active galactic nuclei identification using diffusion-based inpainting of Euclid VIS images
要約 銀河からの光放出は、銀河タイプ、構造的特徴、他の銀河との相互作用などの要因 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, cs.CV
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Exoplanet Transit Candidate Identification in TESS Full-Frame Images via a Transformer-Based Algorithm
要約 通過する外惑星調査衛星(TESS)は、空の大部分を調査しており、系統輸送信 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.AI
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BCDDM: Branch-Corrected Denoising Diffusion Model for Black Hole Image Generation
要約 ブラックホールと降着フローの特性は、イベントHorizon望遠鏡(EH … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, cs.CV
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Accelerating lensed quasar discovery and modeling with physics-informed variational autoencoders
要約 強くレンズされたクエーサーは、宇宙の拡大の速度、フォアグラウンドの偏向者に … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.CV, cs.LG
Accelerating lensed quasar discovery and modeling with physics-informed variational autoencoders はコメントを受け付けていません
Accelerating lensed quasars discovery and modeling with physics-informed variational autoencoders
要約 強いレンズのクエーサーは、宇宙の膨張速度、前景偏向器内の暗黒物質の分布、お … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.CV, cs.LG
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Learning the Evolution of Physical Structure of Galaxies via Diffusion Models
要約 天体物理学では、主に画像データを通じて銀河の進化を理解することは、宇宙の形 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, cs.CV
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Estimating Dark Matter Halo Masses in Simulated Galaxy Clusters with Graph Neural Networks
要約 銀河は暗黒物質ハローの中で成長し、進化します。 暗黒物質は目に見えないため … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.AI
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Geometric deep learning for galaxy-halo connection: a case study for galaxy intrinsic alignments
要約 ルービン天文台 LSST などの今後の宇宙イメージング調査では、さまざまな … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, cs.LG
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Automated Mixture Analysis via Structural Evaluation
要約 化学混合物の成分の測定は、多くの科学分野にとって極めて重要です。 多くの場 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, cs.LG
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