astro-ph.GA」カテゴリーアーカイブ

Estimating Dark Matter Halo Masses in Simulated Galaxy Clusters with Graph Neural Networks

要約 銀河は暗黒物質ハローの中で成長し、進化します。 暗黒物質は目に見えないため … 続きを読む

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Geometric deep learning for galaxy-halo connection: a case study for galaxy intrinsic alignments

要約 ルービン天文台 LSST などの今後の宇宙イメージング調査では、さまざまな … 続きを読む

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Automated Mixture Analysis via Structural Evaluation

要約 化学混合物の成分の測定は、多くの科学分野にとって極めて重要です。 多くの場 … 続きを読む

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Flow-Based Generative Emulation of Grids of Stellar Evolutionary Models

要約 恒星の進化モデルのグリッドをエミュレートするためのフローベースの生成アプロ … 続きを読む

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LtU-ILI: An All-in-One Framework for Implicit Inference in Astrophysics and Cosmology

要約 この論文では、天体物理学と宇宙論における迅速でユーザーフレンドリーな最先端 … 続きを読む

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A Versatile Framework for Analyzing Galaxy Image Data by Implanting Human-in-the-loop on a Large Vision Model

要約 天文データセットの指数関数的な増加は、人類に宇宙についての洞察を得る前例の … 続きを読む

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Gnuastro: visualizing the full dynamic range in color images

要約 色は、多波長の天体画像の視覚化、解釈、分析において重要な役割を果たします。 … 続きを読む

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AstroLLaMA-Chat: Scaling AstroLLaMA with Conversational and Diverse Datasets

要約 私たちは、対象を絞った継続的な事前トレーニングを通じて、天文学に焦点を当て … 続きを読む

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Disentangling CO Chemistry in a Protoplanetary Disk Using Explanatory Machine Learning Techniques

要約 原始惑星系円盤内の分子存在量は、ガス温度、ガス密度、放射線場、塵の特性など … 続きを読む

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Scientific Preparation for CSST: Classification of Galaxy and Nebula/Star Cluster Based on Deep Learning

要約 中国宇宙ステーション望遠鏡 (略称 CSST) は、将来の先進的な宇宙望遠 … 続きを読む

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